hadoop三大组件的作用？

Hadoop的三大核心组件分别是：

1、HDFS(Hadoop Distribute File System)：hadoop的数据存储工具。

2、YARN(Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者)：Hadoop 的资源管理器。

3、Hadoop MapReduce:分布式计算框架。

HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件的访问。集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点上的存储。

Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者)是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。通过YARN，不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据，享受整体的资源调度。

Hadoop的MapReduce是对google三大论文的MapReduce的开源实现，实际上是一种编程模型，是一个分布式的计算框架，用于处理海量数据的运算。