上一期我们对Prism统计做了一个简单介绍并举了两个例子。没想到有兴趣和有疑问的同学还挺多，也有同学给我们留言尽快更新。今天我会接着上一期的内容，对Prism做统计进行深入的学习。
上期内容开始贴了一张常用统计方法的图，然后简单举了两个例子。在推送之后有疑问的同学比较多，因此本篇内容根据读者的疑问，和上期统计方法的图进行说明，希望能让大家更准确的选择合适的统计方法。
图片来源于网络一、T检验的使用（含非参数检验）1．T检验主要用于样本含量较小（一般
2．T检验包括配对T检验和非配对T检验（亦称独立样本t检验）。配对T检验适用于配对设计样本均数的比较。而非配对t检验适用于完全随机的两样本均数的比较。
3. 如果两组数据不服从正态分布或方差齐，则采用非参数检验。
两组数据的非参数性检验一般采用Mann-Whitney-U-test (也称Mann–Whitney–Wilcoxon, Wilcoxon rank-sum test或Wilcoxon–Mann–Whitney test）和Wilcoxon-signed-rank-test。区别在于前者用于两组样品（类似于unpaired）,而后者主要用于成对样本（类似于Paired）。数据可以用Mean ± SD表示，但