元年科技副总裁朱惠军
今年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，明确数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。随着企业数字化转型的深入，数据量爆发式增长，如何挖掘数据的价值，帮助决策者快速做出判断，成为信息技术领域的一个重要命题。元年科技高级副总裁李彤分享了《大数据多维引擎和增强分析技术解读》主题演讲，从大数据多维引擎和增强分析两个技术层面提升数据的价值。
元年科技高级副总裁李彤
大数据多维引擎技术可提高机器处理数据的速度，让数据分析更灵活。交易处理和数据分析一直是数据库技术领域的一对矛盾体，在数据库技术发展下，交易应用系统的普及促使企业用户对数据分析的需求暴增，OLAP在线分析处理技术从关系数据库中独立出来，并随着时代发展演变成各种形态来应对当下的需求，如今，多维OLAP技术解决大数据环境下对多维度数据分析的需求，支持即席查询和透视分析，让数据的价值触手可得。
OLAP根据应用场景的不同分为两个分支，一个是以分析为主的ROLAP，多用于报表和分析深受开发者的喜欢；另一个是以分析加计算为主的MOLAP，在管理会计领域赋能业务人员。两大分支逐渐向内存多维计算技术靠拢，加速计算的性能，支持企业实时决策。
元年科技发布的元年方舟多维数据库，基于内存计算的自主可控多维数据库，支持对于元对象的多并发修改操作，支持维度数据的热更新，支持父项存储功能。与国外同款产品相比优势明显，在数据加载速度上提升近8倍，在相同数据量下节省近1倍的内存空间，在顶层聚合的场景中提升近4倍的速度，极大的提高了数据更新效率，让数据分析计算更实时，合并计算更灵活简便。
增强分析技术可提高人分析数据、解决问题的效率，让业务人员轻松获得数据见解。在传统数据分析中，大量的工作由 IT 技术人员完成，增强分析利用人工智能技术增强数据编制、数据查询能力、数据解释力、数据分析模型、自动化数据洞察五大关键能力，让准备数据更快速、获取数据更方便、分析数据更深入，大幅提升业务流程效率，通过自动化机器学习技术，自动完成对海量数据的分析，把有价值的信息做成分析报告，缩小IT人员在分析服务中的工作量，让业务人员自助式完成分析工作，找到导致业务异常的关键影响因素，维护企业高效、智能的运转。
元年科技推出面向企业的智能数据分析机器人——元年C1智答，让业务人员可以用问答的方式来获取数据，从收到预警、查看预警、事务处理、机器人嵌入分析，到归因分析、智能预测、生成简报、数据洞察全流程智能化，简单易用，降低数据分析工具的使用门槛。
数据驱动是企业数字化转型的主线，而数据驱动离不开新一代信息技术的应用。大数据多维引擎和增强分析技术将数据化繁为简，帮助机器高效工作、减压人力，相信在不久的将来，这两项技术将进入十大信息技术范畴，助力企业智能化发展。查看