发布时间：2023-07-20 03:41 浏览次数：2155
摘要：近年来，互联网技术得到了空前的发展，大数据技术已经融入到各行各业，会计行业也正在进行着新的变革，如何将大数据技术应用到会计行业，已成为本行业发展的一个重点研究方向。文章先分析了大数据背景下我国会计行业面临的问题，在此基础之上，提出了关于这些问题的解决对策，希望为新时代背景下的会计行业发展提供一些可行性建议。
关键词：大数据 会计行业 问题 应对策略
随着信息技术的发展，我国已经进入了大数据时代，大数据技术的应用，给各个行业带来了巨大的影响。会计行业作为保障企业经济效益的一道屏障，在现有的经济舞台上发挥着不可或缺的作用，将大数据技术应用于会计行业，将会是一场技术革新，能够给会计行业带来效率、质量、模式的提升。大数据对于会计行业将会是新的发展机遇和挑战。
一、大数据概述
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是信息时代的产物，旨在从庞大的数据库中，利用数据挖掘和融合分析等方法，从大量数据中找到具有关联性和有效性的数据，并加以利用。传统数据分析力求通过调查数据找到一事物与另一事物之间互为因果的关系，而大数据时代下不需将重点放在事物因果关系之上，而应关注事物与事物之间的相互关系，有助于充分提取有效信息。
二、大数据背景下会计行业面临的问题
（一）从业人员职业能力不足
会计行业拥有庞大的就业人群基数，职业素养参差不齐，大数据对于会计行业大部分人来说，依然是一个新事物，在工作理念和工作方法上，存在着很大的不同。传统的会计工作中，多是利用计算机进行审核、记账、监督等，大部分的人员并未接受过大数据方面的学习和培训。而新的形势下，不仅要求从业人员具有扎实的基础工作能力，对高层次高技术的电算化能力和云端操作技巧也有严格的需求，在未来的很长一段时间内，需要大量具备新知识、新技术的会计人员加入来填补空缺。
（二）技术平台建设滞后
传统的会计信息以报表等为主体，大数据的主体相对多样化，大数据依赖于信息平台的信息共享，完善的共享信息平台系统有助于提高工作的效率和时效。而目前的情况是，各个企业发展不均衡，信息不对等，会计信息化建设缓慢，不能够有效的将云计算技术合理的应用于会计行业。会计大数据的存储和处理都依赖于云计算，传统的数据往往是结构化数据，处理方式比较单一，内容也较少，而大数据更偏向于非结构化数据和半结构化数据，更加的多元化，这就对信息处理平台提出了更高的要求。
（三）相关规章制度不健全
任何行业的发展都离不开规范的制约，随着大数据的发展和普及，新的问题和纠纷也随着产生，已有的会计行业规范及准则出现不适用的现象。另外，大数据的数据来源众多，数据量也非常大，这些数据不仅仅来源于本企业内部，