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张玉明教授:《智能会计》是会计转型与未来方向

教授简介:张玉明教授,1962年出生,山东济南人,复旦大学经济学博士/后;现山东大学管理学院会计学系教授/博导;兼清华大学技术创新中心学术委员、共享经济国家标准起草专家;《管理世界》等审稿专家;研究领域:财务会计与金融证券、中小企业创新与成长、共享经济;主持国家社科基金重大项目(15ZDB157)等4项;出版学术专著22部;出版《证券投资学》、《企业金融学》、《财务金融学》等教材7部;在《会计研究》等发表论文160余篇;获教育部第七届高校科学研究优秀成果奖,省社科重大成果奖等10余次;先后任潍柴重机等十余家上市公司董事会审计委员会主任。

信息技术革新引领数字经济浪潮冲击着社会中的各行各业。从移动支付到数字货币,从直播带货到移动办公,短短十几年间,人们的生活和工作方式发生着翻天覆地的变化。社会的发展搭乘上信息技术革新的高速列车,一刻不停地飞驰而去,许多行业顺势而起,蓬勃发展,还有一些行业则悄无声息地淹没在时代的浪潮中,比如公交车上再也不会见到售票员,修自行车的师傅勤练手艺却没想到有一天取代其工作的会是互联网公司。会计行业处在变革的浪潮中不可避免地也会受到信息技术飞速发展所带来的冲击与挑战,其中最直观的是会计从业人员面临的职业危机:从2005年起到2013年,中兴通讯成功建立起“中兴财务云”——中国本土的第一个全球财务共享服务中心,负责企业的全球90个国家的核算业务,116个国家和地区的资金管理,仅服务语言就多达25种,而令人讶异的是,这些工作仅由300名财务人员负责,人员数量大大缩减。同样,海尔从2006年开始着手打造财务共享中心,在此期间,近1500名从事基础会计工作的人员被裁员,相较于原来人数下降近八成。

此外,近年来信息技术中人工智能技术的兴起给会计行业带来新的机遇和挑战。2017年3月10日,德勤宣布与Kira Systems联手,在会计、审计、税务工作中引入人工智能;毕马威也宣布引入IBM Watson认知技术。财务机器人、专家系统、机器学习等人工智能技术的应用所展现的会计智能化的未来冲击着人们的想象,也将对传统会计理论、实务、教育和管理带来巨大的颠覆和变革。在数字化和智能化的时代背景下,一方面企业迫切寻求数字化转型,激烈的市场竞争刺激着企业挖掘数据背后的价值,实现敏捷性经营和实时化决策;另一方面企业共享财务管理模式发生变化,人才需求也发生变化,会计从业人员需要丰富自己的知识和技能以应对会计智能化发展所带来的职业挑战。智能会计如何发展,智能会计将带来怎样的变化,如何建立起对智能会计系统、全面的认知值得我们深入思考和探究。

会计的未来已来,最大的变革驱动力量将是技术。十九届五中全会公报指出,在将要拟定的十四五规划中,要坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国……发展网络强国、数字中国,需要以“大智移云物区环”的发展为高度依托,并着手实施科学技术的现代化发展。国家对信息技术的日益重视,推动着信息技术的不断革新,也促进了智能会计及其技术的更新与适用。大数据和云计算技术的运用网罗企业内外部的海量数据,将智能财务分析延伸到前端数据,实现精准高效的会计处理、风险控制和未来预测;移动通信和互联网技术将共享理念、共享模式纳入智能会计体系中,打破时空界限,推动数据交换和信息共享;物联网技术将实物资产数据化,实现人机物三者之间智能自动化的“交互与协同”,企业的物流和信息流在智能会计体系中融合共生;区块链技术利用块链式数据结构和分布式节点共识算法为智能会计信息数据的真实、安全提供保障;人工智能技术的更新演进模拟和扩展了人类学习、判断和决策等行为,使得智能会计可以感知社会、形成知识并得出最佳结果以帮助解决实际问题,是会计智能化的关键技术支撑;而环境体验则更加贴近未来,即各项技术已然嵌入到了社会环境的各个层面,智能会计具备

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