Python是一种高级编程语言，已经在各个领域得到了广泛应用，包括财务。财务专业人士可以使用Python来进行数据分析、建立模型、编写脚本等等。那么，财务可以用Python做什么呢？
其实，Python在财务领域的应用是非常广泛的。下面我们具体了解一下。
1. 数据分析
在财务领域，数据分析是一项重要的工作。Python具有强大的数据分析功能，可以通过pandas、numpy等数据分析模块对财务数据进行处理，分析数据的走势和趋势。这对于财务专业人士来说非常有帮助，可以更好地了解公司财务状况，预测未来的发展趋势。
2. 建立模型
财务建模是一项很重要的技能，财务专业人士在处理大量数据时需要使用建模来帮助他们做出决策。Python可以使用Scikit-learn等模块来建立各种复杂的模型，例如回归模型、聚类模型等等，这将对财务决策产生重要影响。
3. 编写脚本
财务专业人士需要花费大量的时间来处理和分析数据，编写脚本可以提高工作效率。Python可以用来编写各种类型的脚本，从而加快数据分析和处理的过程。这也为财务专业人员提供了更多的时间来思考如何更好地做出财务决策。
4. 量化交易
Python语言对于程序交易员和资产管理人员而言，是一种非常有价值的技能。Python可帮助他们自动化交易系统并分析交易结果。Python标准库中提供了许多优秀的模块，如math、statistics、datetime和random等，可以帮助他们更准确地模拟市场状况。
5. 数据可视化
Python还具备强大的数据可视化功能，可用于创建各种类型的图表。财务专业人员可以使用matplotlib、seaborn等模块快速生成图表，从而更好地了解财务数据，发现隐藏的趋势和规律。这对于做出合理的财务决策非常重要。
总之，Python为财务专业人士提供了许多有价值的技能和工具，从而帮助他们更好地处理和分析财务数据，做出有远见的财务决策。