对于天气现象，我国人民总怀有浪漫而又务实的态度。诗人常以天气现象入句以寄情寓意，比如“绿杨烟外晓寒轻”“炎威天气日偏长”“秋风淅淅吹巫山”“雪晴云淡日光寒”。而通过观察天气变化，我国古代劳动人民总结二十四节气对农业生产的影响，每个节气无不体现古人的智慧。
在日常生活中，我们对每日天气状况的作用认知还仅停留在“衣食住行”的不便上。而早在1904年，美国教育学家和心理学家Edwin Grant Dexter就在他的博士论文《行为和天气》以及他的专著《天气影响》中，通过系统的天气和人类行为表现的观察和研究，就指出天气对人类健康和行为有着非常重要的影响。正如沃森广告公司副总裁Carrie Seifer指出的，天气数据具有我们无法想象的作用,对于人类和商业的决策不可或缺。
诚如斯言，天气显著影响了每一个人的生活和健康，对机体的冷热感知、体温调节、身体各项机能起着调节作用，进而影响人们生产、社交、行为、认知和情绪等方面。而作为重要的环境要素和经济资源，天气是企业获取自身竞争优势和规避风险的重要途径。关注天气影响的作用机制和影响量级并进行梳理，有助于加深对于天气要素影响多样性和重要性的理解。我们以2003年1月至2018年8月为时间轴进行了全面梳理，SSCI共收录2,935,637篇与天气要素相关的文献。而在相关社会科学（商业经济、心理与行为科学）研究领域收录相关文献数量为142,075篇。其中，空气污染、温度和气压的研究文献数量较多、研究数量增速较快且研究价值较高。详见表1。
表1 2003-2018年8个天气要素文献收录数量
一个LDA分析
在学术界，研究者非常重视对天气要素作用的探讨。基于2003年1月至2018年8月发表在SSCI数据库并研究7个天气要素（日照时间、降水、温度、风向、风速、湿度，气压和空气污染）的管理领域相关文献，我们发现SSCI共收录2,935,637篇与天气要素相关的文献。而在相关社会科学（商业经济、心理与行为科学）研究领域收录相关文献数量为142,075篇。其中，空气污染、温度和气压的研究文献数量较多、研究数量增速较快且研究价值较高。我们对于这些文献进行隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA）主题模型分析。
图1 天气研究词云图
基于预处理后的文本数据，根据词频逆文本频率指数（Term frequency–inverse document frequency）加权方法，天气要素文献中的高频词组有“旅游业（Tourism）”、“风险（Risk）”、“保险（Insurance）”等。如图1所示，词云图展现了154篇文献中的出现频率最高的词汇，可知2013-2018年天气要素文献关注的重点。通过对154篇天气相关文献进行主题抽取，共获取10个主题。其中，天气要素相关研究领域的热点主题涉及产业和公司发展、金融等。