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数据资产标准研究进展与建议戴炳荣, 闭珊珊, 杨琳, 纪婷婷, 陈美
上海计算机软件技术开发中心，上海 201112
论文引用格式：
戴炳荣, 闭珊珊, 杨琳, 纪婷婷, 陈美. 数据资产标准研究进展与建议. 大数据[J], 2023, 6(3):36-44
DAI B R, BI S S, YANG L, JI T T, CHEN M.Research status quo and suggestions on data assets standardization. Big Data Research[J], 2023, 6(3): 36-44
1 引言数据资产（data asset）被认为是组织合法拥有或者控制的、可计量的、能为组织带来价值的数据资源。数据资产由数据组成，兼有无形资产和有形资产的特征，是一种全新的资产类别。随着大数据产业的发展、大数据应用的深入，数据已被广泛认为是宝贵的资产，数据具有的巨大潜在价值得到了广泛认同，数据资产化日益受到各个国家、行业和组织的重视，数据资产的管理、应用以及标准制定成为当前研究的热点。
目前，对数据资产的理解还未达成共识，数据资产的管理和应用仍然面临着诸多挑战。从组织的管理视角看，仍有许多组织的数据管理比较薄弱，如存在数据孤岛、缺乏数据标准、数据质量参差不齐，这些都阻碍了数据的进一步共享应用；加之组织难以对数据成本和数据价值进行评估，缺乏有效的数据资产管理运营方式，数据资产面临运营难和增值难的问题。从产业的发展视角看，由于数据权属问题尚未形成统一标准，数据流通和交易服务缺乏相关法律法规等有效监管机制，尽管许多数据交易平台、大数据交易中心等纷纷成立，但目前总体规模仍然有限，尚未形成可持续的服务模式；此外，侵犯公民个人信息权益和隐私、企业间的数据纠纷等问题也频频暴露，这些问题扰乱了数据共享流通的市场秩序，制约了数据资产进一步融合应用。
数据资产管理的标准化是数据资产应用和发展的重要基础。与数据资产管理相关的标准的缺失，导致数据资产的评估、运营等工作都没有可参考的依据，影响了数据资产价值的进一步挖掘，阻碍了产业化的发展。因此，