财务数据分析的四个阶段
第一重境界：财务分析入门
在入门阶段，财务分析范围主要是数据表，包含财务报表、余额表、总账、明细账、序时账等等，而使用的工具一般为Excel。Excel是财务职业生涯中最频繁使用的软件，总是让人又爱又恨。财务分析人在这个阶段要解决的问题是：Excel技巧。比如Vlookup /数据透视表 / 筛选重复值 / 追踪引用单元格 / 高级筛选 / 定位填充空格......
由于Excel已经是非常成熟的软件，几乎所有使用技巧你都可以在相关的论坛里找到并操练起来。如果数据量不大，且数据以数值为主，处理简单的计算辑逻辑，Excel基本就够用了。
而当你需要更强大的一些功能，就有可能被"not responding"折磨得欲仙欲死，浪费大量时间与精力。比如对多张数据表灵活切换、分组、聚合、索引、排序，并且结合各种函数的使用，或采用到复杂些的财务模型、统计方法，则可学习Python的Pandas库进行更高阶的表格处理。
第二种境界：可视化展现
经历了表兄表妹阶段，接下来要进阶到可视化技能，数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环。试想仅将财务分析结果以数字报告或数字表格的方式呈现在老板的办公桌上，十年如一日，老板会有啥感想？
具备图表可视化能力，更加直观地展现分析结果，帮助管理层抓住数据本质，是这个阶段的财务分析人必不可少的技能。
可视化展现的部分，可以使用power BI或Tableau等现成的商业智能分析软件。BI软件由于有着图形化的操作界面，体验对于刚刚上手做图表的新手是非常友好的。
这个阶段的财务分析人，BI商业软件可以满足你大部分的可视化需求，不过功能也会存在一些受限的场景。Python语言在数据可