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python在财务中的应用实训报告

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第一章 大数据发展背景

1.1 国家政策

 2017年1月

工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划(2016-2023年)》,明确了“十三五”时期大数据产业的发展思路、原则和目标,将引导大数据产业持续健康发展,有力支撑制造强国和网络强国建设。

 2018年9月

工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”,公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应用、民生服务大数据应用、大数据测试评估、大数据重点标准研制及应用、政务数据共享开放平台及公共数据共享开放平台等10个方向200个项目。

 2023年11月

为进一步落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》和《大数据产业发展规划(2016~2023年)》,推进实施国家大数据战略,务实推动大数据技术、产业创新发展,我国工业和信息化部将组织开展2023年大数据产业发展试点示范项目申报工作。

1.2 行业现状

据相关资料显示,随着互联网、移动互联网、物联网等信息通信技术及产业的不断发展,全球数据量呈爆发式增长态势。至此,IDC研究报告指出,根据ZDNET的统计预计到2023年,中国产生的数据总量将超过8.5ZB,是2013年的10倍。

此外,值得一提的是,大数据市场空间巨大的同时,其产业规模也有望迎来快速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,2015年我国大数据产业规模已达2800亿元,截止至2017年我国大数据产业规模增长至4700亿元,规模增速进一步提高至30.6%,初步测算2018年我国大数据产业规模将达6200亿元左右,同比增长31.9%。并预测在2023年我国大数据

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