文|天眼查数据新闻实验室
引言：2023年是国家“十四五”规划的开局之年，也是企业数字化转型进入快车道的关键之年，促进数字化与实体经济的深度融合已成为各方共识，数字技术赋能产业转型升级已迫在眉睫。面对数字化、智能化的浪潮，企业作为经济发展的重要力量，正在积极构建数字化转型蓝图，加速实现业务转型升级。
一、企业数字化转型的内涵企业数字化转型作为新兴的理念，各大企业，机构都有着不同的理解与定义。中国电子技术标准化研究院认为，企业数字化转型是传统行业与新兴技术的一次深度融合，是推动企业转型，提高企业效益的新模式。除此以外，阿里、京东、美团等也都是基于数字技术在企业业务、产品服务等方面的应用价值，来定义企业数字化转型。
综合各平台研究成果，天眼查数据研究院认为，企业数字化转型是以数据为基础生产要素，利用大数据、云计算等技术以及人工智能、区块链等算法，赋能企业生产经营全流程，加强业务与前沿技术的深度融合，提升数字化运营效率，优化资源、资产配置，实现企业管理与商业模式再升级，从而达到转型升级、降本增效的目的，不断推动企业高质量发展。
面对数字化转型的热潮，企业可树立长远的转型目标、明确转型目的，并将战略与数字化转型方式精确匹配，做出有效的顶层设计，为后续技术方案的选择和实施打下基础。
二、企业数字化转型的目的（一）把握数字经济发展动力ABCD（人工智能、大数据、云计算、区块链）的出现为企业勾画了未来发展的广阔蓝图，中国信息通信研究院统计数据显示，2023年中国数字经济规模达到39.2万亿元，同比增长9.7%，数字经济对经济的贡献度在持续上升。2023年，数字经济占中国国内生产总值的比重达到38.6%，已成为稳定经济增长的关键动力。
利用数字技术完成转型升级，以便提高效率、增强能力和获取利润，这不仅是企业转型升级的重要方向，也为企业弯道超车提供了无限机遇。
（二）利用数据辅助重要决策通过“数据+算法”的赋能，“数据决策”正逐步代替传统的“经验决策”，“数据决策”即运用大数据分析手段，对数据资源进行挖掘和分析，从而形成决策建议与实施方案，为探索未知、求解问题提供新的思维方法。
与传统“拍脑门”决策相比，企业可凭借“数据决策”更全面地掌握信息、更明晰企业的发展定位；进而找到最佳信息平台，详细获得所有经营数据、用户行为数据等关键信息；从而能够更有效地调整生产、开拓市场，决策效果要远胜于传统的基于少量样本而进行的经验决策。
（三）实现企业业务流程化再造企业流程化再造的目的在于围绕业务数字化发展，对企业进行全方位、全角度、全链条的改造。实现数字化转型企业上下游产业联动、数字协同与价值创造，建立全新的数字产业链，加速管理升级，提升运营水平，推动企业流程化再造。
三、企业数字化转型的核心要义（一）积极转变企业经营思维模式企业夯实数字化转型的基础是构建数字化思维模式。通过数字化的思维来扩展企业的组织、流程以及IT等的边界范围，以数字化发展理念为依托，拓展企业生产经营的深度和广度，推进组织的扁平化建设，完善经营流程，实现数字化技术同经营管理的有效结合，从而让企业的经营模式更加科学、高效。
技术创新驱动的企业数字化发展到现在，正在被重新定义。它从过去所关注的企业内部流程数字化改造来实现提高企业内部效率和降低企业运作成本，演变至今，已经发展成为基于用户思维为中心，以技术创新连接和打通企业内部，聚合裂变出源源不断的数字化价值。企业数字化并非传统的技术改造或现场改善，而是涵盖企业战略、管理、组织、运营等各个方面的全方位转型升级。从产品思维、技术思维向用户思维转变是构建企业数字化的关键举措。
（二）构建业务到数据的理解闭环“数据为王，业务是核心”，企业数字化转型的重点，与其说是培养理解数据的能力，不如说是理解业务的能力。只有将数据置于业务场景中，数据才能变得有意义。企业数据化转型过程中，要求数据管理和数据分析人员懂业务，理解数据的对业务价值；要求业务人员要懂数据、会使用数据。
对于业务人员，要懂数据，会使用数据指导业务开展。数据源于业务，并服务于业务。作为业务人员，首先要知道数据对业务的重要性，清楚数据的标准，按标准规范输入数据，并确保数据结果的正确输出。其次，要能够识别业务数据的真伪，判断数据质量的优劣，并能够为数据质量的改善提供必要的改进建议。最后，还需要加强对数据管理和数据分析工具的掌握。利用数据管理工具将数据合理、正确、规范的管理起来，利用数据分析工具自助进行分析建模、场景设计、数据探索、价值挖掘。
对于数据管理或数据分析人员，要能够“看得懂”数据并理解数据背后的业务含义。作为数据管理或数据分析人员，首先需要明确企业的核心业务价值链，甚至企业多个行业及相关产业链业务开展的情况；其次，需要逐步了解企业均有涉及的业务领域，每个业务领域中包含的业务流程，每个业务流程之间的衔接关系，以及每个业务的输入输出等内容。最后，在理清楚业务域以及业务流程的输入输出后，需要对详细列出每个业务的绩效考核指标（KPI），再通过对每个指标进行更细致的拆分，最终落地的内容数据数据分析所需的报表、指标、维度、明细等。
（三）提升技术理解与使用能力大部分企业在数字化转型的浪潮中首先感受到的是技术带来的焦虑，希望从技术层面去赋能，打造数字化的能力。这个能力