智能系统工程专业都有哪些课程？
智能系统工程作为跨学科的学科，包括了多个学科领域的知识和技能，其课程设置根据不同学校和不同的专业设置会略有差别。但是，智能系统工程专业基本涵盖以下几个方面的课程：
1. 数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 电子信息技术课程：电路分析、数字电路、模拟电子技术、数字信号处理、嵌入式技术等。
3. 计算机科学基础课程：计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法设计与分析等。
4. 智能系统技术课程：模式识别、机器学习、神经网络、人工智能等。
5. 控制工程基础课程：控制原理、系统动态学、信号与系统、自动控制原理等。
6. 物联网技术课程：物联网技术、传感器技术、物联网协议与标准等。
7. 人工智能应用课程：机器视觉、自然语言处理、智能决策等。
此外，智能系统工程还会涉及到工程实践、创新思维、智能系统综合设计等课程，以培养学生做好工程实践和创新能力。不同的专业设置会有不同的课程强度和课程内容，以确保毕业生能够获得扎实的知识体系和适应社会需求的实践能力。
主要课程有机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、工业物联网导论、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用等等。
智能系统工程专业的课程包括但不限于以下几门：
- 人工智能导论
- 机器学习
- 计算机视觉
- 模式识别
- 自然语言处理
- 数据挖掘
- 神经网络
- 控制系统原理
- 数字信号处理
- 数据结构与算法分析