dqe工程师必备知识？

DQE（数据质量工程师）是一种非常重要的职位，负责确保数据在各种系统和工具之间流动的质量和完整性。以下是DQE工程师应具备的必备知识：

1.编程语言

DQE工程师需要了解基本的编程语言，例如Python、Java、SQL等，并熟练掌握至少一种编程语言。这有助于他们深入了解各种数据管理工具的内部机制，以便进行故障排除和错误处理。

2.数据库管理

数据是DQE工程师工作的核心。因此，他们需要了解各种数据库管理系统的基础知识和技能。包括SQL数据库和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）、数据仓库、ETL（提取、转换、加载）工具以及数据挖掘技术。

3.数据质量标准

DQE工程师必须了解业界常用的数据质量标准，如数据精确性、一致性、完整性、可靠性等，以确保数据质量能够符合标准。它们也应该熟悉数据清洗技术，以避免数据重复、缺失或错误。

4.数据架构和模型

DQE工程师还需要了解数据架构和模型的基本原理，并具备建立和维护数据架构模型的技能，例如维度建模、实体关系图、数据字典等。

5.大数据技术

神经网络、云计算、Hadoop、Spark等大数据技术已经成为了DQE工程师日常工作的一部分，因此，一些大数据技术的基础知识也是必要的。这些技术的了解将有助于他们更好地管理和处理数据。

总之，DQE工程师需要对数据和它在系统中的流动进行了解，掌握相关的技术和知识，以提供数据质量保障和支持。

1.熟悉公司的工艺工序、工作原理与机理，具备亲自动手操作能力；

2.熟练掌握公司产品及生产工艺技术应用方面的知识；

3.熟悉国际质量体系专业知识；

4.具有迅速排解生产工艺问题的能力；

5.良好的英文阅读与理解能力；

6.具有较强的学习、分析、理解、沟通和协调能力；

7.工作态度认真，积极负责，具有较强的创新意识。