借助theme()函数，可以自定义ggplot2图表的任何部分。 幸运的是，可以使用大量的预构建主题，仅用一行代码即可获得良好的样式。小编汇总了常用几个包的主题风格以供参考，以后可以根据论文的风格选择内置的一些主题。
1.具体操作这里使用iris数据集，给出绘制散点图的例子，这里没有对主题风格进行设置，使用了默认主题。
library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length,y = Sepal.Width,col = Species,shape = Species)) + geom_point()如果你想更换主题，可以直接在之后加入对应参数即可，例如
library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x = Sepal.Length,y = Sepal.Width,col = Species,shape = Species)) + geom_point() + theme_bw()接下来，我们对常用的主题风格进行汇总。
2.ggplot2包ggplot2包内部就有一些内置主题样式。
default theme_bw() theme_minimal() theme_classic() theme_gray() ggthemes包注： 使用该包内部的函数，记得提前安装和加载该包
该包的github网站为：https://github.com/jrnold/ggthemes。jornld给出了很多主题风格的例子可见：https://github.com/BTJ01/ggthemes/tree/master/inst/examples
这个包算是ggplot拓展包最热门的包之一了，这里罗列一些常用的主题风格函数。想继续研究的伙伴可以看上面的两个网站。
theme_excel() theme_economist() theme_fivethirtyeight() theme_tufte() theme_geocs() theme_wsj() theme_calc() theme_hc() 其他包 egg包中的theme_article() ggpubr包中的theme_pubr()