当前AI产生的想法过于相似，不够多样。
这些也表明着，人类在创新中仍然有很大的作用，但是如果有人认为自己不具有较高的创造力，但又排斥AI，那么这将会是非常愚蠢的行为。
那么，我们应该如何使用AI来帮助自己生成想法、提供创意呢？
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更好地利用AI提供创意
人们一般会过于关注与AI交流的措辞，认为必须使用精确的措辞才能指导AI完成任务，但在创意生成方面，情况并非如此：
在其中一篇论文中，作者测试了三种类型的提示：基本的陈述问题的提示，更高级的给AI一个更像人类解决者的角色的提示（比如“你是一个位于欧洲的技术和创意专业人士”），以及一个非常高级的让AI从特定著名专家的角度出发的提示。
虽然最后回答之间存在一些差异，但没有一种方法明显占优。因此，我们不会过于担心提示的确切措辞。也就是说，简单的提示似乎就能让AI很好地完成工作。
例如，在关于创新竞赛的论文中，参与者就提供了一个简单的系统提示作为上下文：你是一个寻求生成新产品想法的创意企业家；产品将针对美国的大学生；它应该是一种实物商品，而不是服务或软件；我想要的产品的零售价格应该低于50美元。
这些想法只是一些零碎的想法。产品也不一定要已经存在，将所有的想法用分号或者逗号进行分隔即可，发现很多想法都是可用的。
然后，他们还提供了第二种用户提示：请以十个单独的段落生成十个想法；想法应以40-80字的段落表达，他们重复了这个过程多次，一样发现生成的大量想法是有用的。
他们还将这个简单提示与使用过少量学习的提示进行了比较。
注：少量学习，指在AI生成想法之前，给它提供你想看到的结果类型的例子，而“零学习”指不提供任何例子。
虽然AI使用少量学习方法生成了