Redis作为缓存，它是如何与MySQL的数据保持同步的呢？特别是在追求双写一致性的道路上，我们该如何操作呢？
其实有两种情况需要讨论：
数据高度一致性：加锁数据同步可以有延时 中间件通知（MQ、Canal）延迟双删（先删除缓存、再修改数据库，经过一段时间，再次删除缓存） 10.2数据高度一致性想要达到强一致性，我们可以借助Redisson提供的读写锁哦！
共享锁（读锁readLock）：一旦加上这个锁，其他线程就可以共享读操作，不会互相干扰，真是好帮手！排他锁（独占锁writeLock）：这个锁更霸道，一旦加上，其他线程就别想读写操作了，得乖乖等着。 10.3数据同步允许延时 10.3.1中间件通知 MQ中间件：数据更新后，就通知缓存删除。Canal中间件：Canal伪装成MySQL的从节点，通过读取binlog数据来更新缓存，神奇又方便，而且不需要改业务代码哦！ 10.3.2延迟双删 延时双删听起来挺高级，但实际操作起来有点复杂。在更新数据库后，首次删除缓存中的数据，然后经过一段预定的延时（通常是几百毫秒到几秒），再次删除缓存中可能仍然存在的数据。这个延时的目的是为了确保数据库的更新操作能够完成，避免旧的缓存数据被重新读取。第一次删除是为了避免在延时期间有新的请求使用到旧的缓存数据，第二次删除则是在数据库更新完成后彻底移除旧数据，以保持数据一致性。