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在前一篇关于卢曼笔记编码及树状结构的实践基础之上，继续对卢曼卡片盒的index卡——索引关键词进行 Obsidian 实践。
当我把这个索引卡面板做出来之后，发现 这不就是ChatGPT吗？！！先上效果：
操作：
输入某个索引关键词，如：”大杂烩“自动返回与“大杂烩”相关的分支：2个分支，供6个笔记关键词是人类语言，通过识别人类语言到训练数据里面寻找最相关的内容生成答案。跟ChatGPT不同的是，数据是我库里的笔记，并且返回的是带有一定结构的笔记串（根据我过去思考形成的）
有了这6个笔记，要写一篇和”大杂烩“有关的文章就容易多了。
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