在 Java 中识别图片并提取文字，你可以使用 Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）和 OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）来实现。下面是一个简单的步骤指南：
步骤 1：安装和配置 Tesseract OCR 和 OpenCV首先，你需要在你的系统上安装 Tesseract OCR 和 OpenCV。Tesseract OCR 是由 Google 开发的开源 OCR 引擎，而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库。
Tesseract OCR：你可以从 Tesseract OCR 官网 下载适合你操作系统的版本。OpenCV：你可以从 OpenCV 官网 下载适合你操作系统的版本。步骤 2：配置 Java 环境确保你的 Java 环境已经配置好，并且能够正常运行 Java 程序。步骤 3：集成 Tesseract OCR 和 OpenCV 到 Java 项目你可以使用 Maven 或 Gradle 等构建工具来集成 Tesseract OCR 和 OpenCV 到你的 Java 项目中。在 Maven 的 pom.xml 文件中添加以下依赖：net.sourceforge.tess4jtess4j4.5.4对于 OpenCV，你需要下载对应平台的 JAR 文件，并将其添加到你的项目的类路径中。步骤 4：读取图片并预处理使用 OpenCV 的 Java API 读取图片文件，并进行必要的预处理，如灰度化、二值化等。这些步骤可以提高 OCR 的识别率。import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.CvType;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class ImageProcessor {public static Mat processImage(String imagePath) {Mat image = Imgcodecs.imread(imagePath);Mat grayImage = new Mat();Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); // 灰度化Imgproc.threshold(grayImage, grayImage, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV + Imgproc.THRESH_OTSU); // 二值化return grayImage;}}步骤 5：使用 Tesseract OCR 识别文字使用 Tesseract OCR 对预处理后的图片进行文字识别。首先，初始化 Tesseract OCR 引擎，然后调用 doOCR 方法进行文字识别。import net.sourceforge.tess4j.*;public class TextExtractor {public static String extractText(Mat image) {ITesseract instance = new Tesseract(); // JNA Interface Mappingtry {return instance.doOCR(image);} catch (TesseractException e) {System.err.println(e.getMessage());return null;}}}