我知道，关于R语言的绘图教程满天飞，随便一搜一大堆，一方面我想打好基本功，另一方面，我想把这个做成一个系列，然后方便大家学习，整个系列可能不会有耳目一新的感觉，但我尽量多的运用帮助文档中的参数。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、barplot参数简介条形图可垂直或水平展示分类变量的概率分布、频数分布或者百分比分布。 此篇教程分为一组observations的条形图和多组别observations的条形图。 参数详解： 1.height，main，sub：条形图的高度，也就是各观测发生的频数，可为向量或矩阵。main，sub为主标题和副标题。
2.width：条形图的条宽。若width向量的长度少于条形数，width会循环使用。若是一个数，则宽度不会变，因为相当于各个条形宽度还是1:1:1:1…，除非设置了xlim。
3.sapce：space为条形之间的空隙（空隙=平均条形宽 × sapce）。若height是矩阵，beside=TRUE，也即展示的是多组别observations的条形图时，space若为从c(m,n)，m为组内的间隙，n为组间的间隙。
4.names.arg：height为向量时：names.arg为各条形命名。height为矩阵时：names.arg为各组命名。
5.legend.text：自动根据条形图顺序设置图例，且legend.text对应着图例的标签名，若legend.text为TRUE，则图例标签名对应与向量的names或矩阵的行名。
6.beside：TRUE or FALSE，当height为矩阵时，条形图时并列还是堆叠。
7.horize：是否水平放置。
8.density，angle：条形中填充斜线的密度及角度。
9.col，border：设置条形填充及边框颜色。
10.xlab，ylab：设置x，y轴标题。
11.xlim，ylim，xpd：设置横纵坐标轴限制，xpd：条形图是否能超出绘图范围。
12.log：‘x’,‘y’,‘xy’,定义x轴，y轴是否对数变换。
13.axes：logical，是否绘制频数对应的坐标轴。
14.axisnames：是否显示横坐标的名字。
15.cex.axis，cex.names：纵坐标标签大小，cex.names设置横坐标标签的大小。
16.axis.lty：横坐标坐标轴的直线形态，虚线？实线？。。。
17.offset：对指定的条形图中某个条形向上或向下位移。
18.ann： 是否展示(main, sub, xlab, ylab) 。
19.args.legend：值为列表，列表内包含legend()函数中的参数，可以对条形图的图例进行细节设置。
20.data，subset：数据集，数据集的子集。
21.na.action：对NA值进行的处理方式。
22.add：是否加入到别的图中。
23.inside此参数，目前还没发现有什么用！，按照帮助文档中的方法使用即可。
示例数据：
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