CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，能够帮助开发人员快捷地创建、测试和部署基于深度学习应用程序。而运行 CUDA 应用程序需要系统至少具有一个支持 CUDA 的显卡和CUDA工具包兼容的驱动程序，这些工具包括 CUDA SDK、 CUDA Studio、 CUDA Testing Kit、 CUDA Software Development Kit、 CUDA Developer Kit、 CUDA Package Kit 和 CUDA Enterprise Toolkit 等，每一种都具备了强大的功能。
显卡驱动和cuda版本信息查看方法：
1、在命令行中输入【nvidia-smi】可以当前显卡驱动版本和cuda版本。
2、如果提示“nvidia -smi显示不是内部或外部指令”，可以先输入【cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI】再使用【nvidia-smi】命令。
nvcc --version: nvcc不是内部或外部命令 :
首先确定自己是否安装了CUDA,CUDA本身是一个工具包，需要自己下载；如果确定已经安装过CUDA,那可能是没有配置环境变量（安装后发现安装CUDA本身就会更新环境变量，在安装路径中cmd打开nvcc不会报错，但是在其它路径下会报错，这就要考虑是否是环境变量path没有更新）在系统变量path中，双击，点击新建： 添加两个路径：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0libnvvp C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0in
如果C盘的Program Files目录下就没有NVIDIA GPU Computing Toolkit文件夹，nvdia没有安装成功，需要安装CUDA Toolkit。
最终安装成功的方法：1.首先安装visual studio 应该哪个版本都可以
2.此电脑–右键–管理–服务和应用程序–服务，启动以下三个服务： Device install Service Device Setup Manager Windows Install
3.设备管理器（此电脑–右键–属性）的显示适配器中可以查看自己的型号，比如我的是NVIDIA GeForce MX150 第一个是intel驱动，第二个是NVIDIA 的
4.更新驱动到最高版本
下载360驱动大师或其他驱动助手，将刚刚在设备管理器看到的型号对应的驱动更新到最新（我当时不需要更新）
如果害怕更新不彻底，可以删除C盘Program Files目录下关于nVidia的文件夹，NVIDIA Corporation和NVIDIA GPU Computing Toolkit（nvidia安装即使失败，也会创建这个文件夹）和Program Files(x86)目录下的NVIDIA Corporation文件夹，再用驱动大师去安装驱动
5.此电脑–右键–属性–控制面板–选择大图标–进入nvidia控制面板： 菜单栏的–帮助–系统信息–组件–NVCUDA.dll查看自己的版本 一定要确认自己的版本号（NVIDIA CUDA x.x.xxx driver）是多少
6.去官网下载对应的CUDA Toolkit， 比如我的cuda是11.4.136，环境为windows，要下载的是cuda_11.4.3_472.50_win10（版本比他低就好），此处放上版本对应