Jupyter Notebook是一种交互式的计算环境，允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和解释文本的文档。它广泛应用于数据清洗和转换、数值模拟、统计建模、机器学习和深度学习等领域。本教程旨在帮助零基础用户从零开始学习如何使用Jupyter Notebook，并逐步掌握其高级功能。
Jupyter Notebook起源于IPython项目，后来发展成支持多种编程语言的独立项目。Jupyter名字来源于Julia、Python和R三种编程语言，但现在支持几十种语言。它通过简洁的界面和强大的功能，成为数据科学家、教育工作者和研究人员的得力工具。
第一章：安装Jupyter Notebook 安装Anaconda Anaconda简介及其优势Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，内含大量流行的科学计算和数据分析包，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等。使用Anaconda，用户可以方便地管理包和环境，避免了版本冲突和依赖问题。
下载和安装Anaconda 访问Anaconda官方网站。根据操作系统选择合适的版本下载。运行下载的安装程序，按照提示完成安装过程。 配置环境变量安装完成后，需要配置环境变量，以便在命令行中直接使用Anaconda的工具。通常在安装过程中，安装程序会提示是否将Anaconda添加到系统环境变量中，勾选此选项即可。
通过pip安装Jupyter Notebook 安装Python如果不希望安装Anaconda，也可以通过pip直接安装Jupyter Notebook。首先，需要确保系统中已经安装了Python。如果未安装，可以从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。
使用pip安装Jupyter Notebook安装Python后，打开命令行或终端，输入以下命令安装Jupyter Notebook：
pip install jupyter 安装和配置虚拟环境使用虚拟环境可以隔离不同项目的依赖，避免包版本冲突。创建和激活虚拟环境的步骤如下：
创建虚拟环境： python -m venv myenv 激活虚拟环境： myenvScriptsactivate source myenv/bin/activate Windows：macOS/Linux： 在虚拟环境中安装Jupyter Notebook： pip install jupyter 第二章：启动Jupyter Notebook 启动Jupyter Notebook 通过Anaconda Navigator启动 打开Anaconda Navigator。在首页找到Jupyter Notebook图标，点击“Launch”按钮启动。 通过命令行启动在命令行或终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook 使用Jupyter Lab启动Jupyter Lab是Jupyter Notebook的下一代用户界面，提供了