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Python向量空间模型:TF python构建索引

Python向量空间模型:TF

一、部分理论介绍

向量空间模型(VSM:Vector Space Model)

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency) TF是词频(Term Frequency),IDF是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)

其他理论部分请依据关键词自行探索研究。

二、TF-IDF相关实例

1、题目 Q:“gold silver truck” D1:“Shipment of gold damaged in a fire” D2:“Delivery of silver arrived in a silver truck” D3:“Shipment of gold arrived in a truck” 基于TF-IDF向量化方法,求文档Q与文档D1、D2、D3相似程度。

2、分析过程 在这个文档集中,d=3。 lg(d/dfi) = lg(3/1) = 0.477 lg(d/dfi) = lg(3/2) = 0.176 lg(d/dfi) = lg(3/3) = 0

3、代码分享: 直接上完成代码:

import numpy as np import pandas as pdimport math#1.

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