什么是Gamma？ 以前在CRT和早期LCD监视器中的Gamma与电压直接相关，是 在显示器上准确再现图像的重要因素。在当前的LCD监视器中，Gamma可以被认为 是在观看显示器时，捕获的数据的亮度（输入）与如何影响人眼对颜色（输出）的总 体感知之间的关系的调节器。 从技术意义上讲，它是通过像素值中的颜色阴影平衡 来校正图像颜色的亮度。像素的值介于0（黑色）到255（白色）之间，其间具有不同 的灰度。我们的正常视觉（不是过暗或非常明亮的条件）对暗色调的变化更敏感，并 且由于图像的捕捉过程，颜色可能被误传，由于我们从原始图像被捕获时感知亮度和 亮度的方式不同。我们的眼睛以不成比例的方式捕捉亮度，例如，如果相机在极亮的 环境中拍摄图像，我们的眼睛会感觉到光线只是亮度的一小部分。如果图像在没有伽 马校正的情况下被处理并显示在桌面上，则用户将其视为褪色或太亮。 归一化后我们通常可以用一个简单的函数表达：Output=Input^Gamma。 Gamma 就是指数函数中的幂。
图1中蓝色的线是自然界光强的变化，相应的红色的曲线是人眼接收到的光强的变化，为了使 得人眼接收到线性光强变化，需要做gamma补偿 图2是gamma矫正之后的效果 人眼gamma原因？增加低灰亮度，减少高灰亮度
5组常用的gamma曲线 Gamma 1.8：
以往是Mac电脑的标准，此设置增强了较暗色 调之间的色彩渐变，不仅使较暗的场景更清晰，而且还增加了 整体色调亮度。此设置非常适合观看电影，电视或场景或图片 太暗的情况 作用：可以增加整体色调亮度，使较暗的场景更清晰。 应用：比较非常适合观看电影，电视或场景或图片太暗的情况。
Gamma 2.0：作为另一种选择，这种Gamma设置可以提供 平衡，同时仍然提供增强的暗色调增强，不仅增强了较暗场景 中的细节，而且还增强了柔和
Gamma 2.2：1996年微软与惠普在特定光照下通过人眼对显示器的感受测试中得出2.2是一个较为适合的值，定下了这个标准；Gamma 2.2是目前设置的标准，用于平衡真实颜色与显示器，可以产生逼真的色彩。目，前设置的标准，用于平衡真实颜色与显示 器。此设置是完全支持Windows和Mac，由于真彩色输出而采 用，可以产生逼真的色彩
Gamma 2.4：作为一个额外选择，此Gamma设置用于增强作用：增强略微过亮的场景中的细节，提供增强的对比度，并提高鲜艳色彩的可视性。 应用：适合高清电视制作，以及Rec.709（高清电视的国际标准）色彩空间。
Gamma 2.6：此Gamma设置用于突出显示图像和视频中明亮的色调对比度，其中较亮色调的差异难以察觉。这些不同的 设置允许用户灵活选择，根据情况选择哪种设置是理想的。 DCI（数字电影倡议）和电影制作的伽玛标准，这种设置为用 户制作电影和电影提供了最真实的色彩。 作用：用于突出显示图像和视频中明亮的色调对比度，其中较亮色调的差异难以察觉。 应用：电影制作。
Gamma矫正的原理 Gamma调节与校正Gamma校正（Gamma correction） 又叫Gamma非线性化（gamma nonlinearity）、Gamma编码（gamma encoding），是用来针对影片或是影像系统里对于光线的辉度（luminance）或是三色刺激值（tristimulus values）所进行非线性的运算或反运算。
TFT-LCD Gamma调节的主要原因：①利用人眼对亮度的本能响应； ②历史上所有的视频信号都经过CRT伽马校正； ③统一不同液晶材料、不同厂家生产的TFT-LCD可视效果。 注：为什么显示器要Gamma校正呢？因为人眼对亮度的感知和物理功率不成正比，而是幂函数的关系，这个函数的指数通常为2.2，称为Gamma值。 解释：TFT-LCD固有的失真将使画面中间灰阶偏暗，如果输入的是彩色画面信号，这种失真会导致显示的画面偏暗以外也会使画面的色调发生偏移，经过伽马校正后可以有效地消除这些失真。
假设图像中有一个像素，值是200，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤。
1.归一化：将像素值转换为 0～1 之间的实数。 算法如下: ( i + 0. 5)/256 这里包含1个除法和1个加法操作。对于像素 A 而言 ,其对应的归一化值为 0. 783203。
2.预补偿：根据公式 ,求出像素归一化后的 数据以 1/gamma 为指数的对应值。这一步包含一个 求指数运算。若 gamma 值为 2. 2 , 则 1/gamma 为 0. 454545 ,对归一化后的 A 值进行预补偿的结果就是 0. 783203^0. 454545 = 0. 894872。
3.反归一化：将经过预补偿的实数值反变换为 0 ～ 255 之间的整数值。具体算法为: f256 - 0. 5 此步骤包含一个乘法和一个减法运算。续前 例 ,将 A 的预补偿结果 0. 894872 代入上式 ,得到 A 预补偿后对应的像素值为 228 ,这个 228 就是最后送 入显示器的数据。 如上所述如果直接按公式编程的话，假设图像的分辨率为800600，对它进行gamma校正，需要执行48万个浮点数乘法、除法和指数运算。效率太低，根本达不到实时的效果。 针对上述情况，提出了一种快速算法，如果能够确知图像的像素取值范围 ,例如 , 0～255之间的整数 ,则图像中任何一个像素值只能 是 0 到 255 这 256 个整数中的某一个;在 gamma值 已知的情况下 ,0～255 之间的任一整数 ,经过“归一 化、预补偿、反归一化”操作后,所对应的结果是唯一的 ,并且也落在 0～255 这个范围内。如前例 ,已知 gamma 值为 2. 2 ,像素 A 的原始值是 200 ,就可求得 经 gamma 校正后 A 对应的预补偿值为 228。基于上述原理 ,我们只需为 0～255 之间的每个整数执行一次预补偿操作 ,将其对应的预补偿值存入一个预先建立的 gamma 校正查找表(LUT:Look Up Table) ,就可以使用该表对任何像素值在 0～255 之 间的图像进行 gamma 校正。
驱动方式交流驱动的应用，由于液晶分子如果一直在固定的电压下不变的话，液晶分子的特性会发生极化（固化），取消这个固定电压后，液晶分子就不再响应外加电压的变化。为了避免这种情况的发生，采用交流电压驱动的方式，然而液晶分子并不会随着交流电压不断地转动，而是交流驱动改变了液晶分子的电学偶极矩的方向。 由于交流驱动会出现闪烁问题，通常在TFT-LCD中，采用空间融合法来消除闪烁成分，让相邻的像素保持相反的驱动极性，使相邻像素的光学响应波形存在180°的相位差，这就要求相邻像素的驱动电压保持极性相反。能偶实现相邻像素的极性翻转的几种方式：点反转、行反转、列反转、列2点反转、行2点反转。 点反转驱动方式在闪烁的空间融合上做的最细腻，细化到每个子像素，具有最佳的闪烁抑制效果，功耗最大。列反转所有列上子像素闪烁波形之间没有相位差，很容易出现纵向的线闪烁，属于低频率反转，功耗最低。行反转所有子行上像素闪烁波形之间没有相位差，很容易出现横向的线闪烁，功耗与点反转一样大
白平衡三基色（RGB）：⑴自然界中的绝大部分彩色，都可以由三种基色按一定比例混合得到；反 之，任意一种彩色均可被分解为三种基色。 ⑵作为基色的三种彩色，要相互独立，即其中任何 一种基色都不能由另外两种基色混合来产生。 ⑶由三基色混合而得到的彩色光的亮度等于参与 混合的各基色的亮度之和。 ⑷三基色的比例决定了混合色的色调和色饱和度。 白平衡：亮度信号（Y）由红、绿、蓝基色信号组成的比例关系为：Y=0.30R+0.59G+0.11B。 当红、绿、蓝三基色保持0.30、0.59、0.11的比例时，Y信号为标准白光。
LCD电压gamma曲线LCD屏的亮度gamma曲线对应的电压gamma曲线如下图所示 调整电压曲线是的LCD屏输出的亮度曲线拟合预期gamma曲线 正负gamma，VCOM调整（flick）
电压gamma曲线设计分段线性 绑点选择 调整精度 3gamma LED/OLED 3gamma