从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。
排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。
1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。
通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。
第一步，我们一般先看整体负载如何，负载高的话，肯定所有的进程跑起来都慢。可以执行指令 w 或者 sar -q 1 来查看负载数据，例如（横版查看）：
代码语言：javascript复制[yejr@imysql.com:~ ]# w 11:52:58 up 702 days, 56 min, 1 user, load average: 7.20, 6.70, 6.47USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHATroot pts/0 1.xx.xx.xx 11:51 0.00s 0.03s 0.00s w或者 sar -q 的观察结果（横版查看）：
代码语言：javascript复制[yejr@imysql.com:~ ]# sar -q 1Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (yejr.imysql.com) 01/13/2016 _x86_64_ (24 CPU)02:51:18 PM runq-sz plist-sz ldavg-1 ldavg-5 ldavg-15 blocked02:51:19 PM 4 2305 6.41 6.98 7.12 302:51:20 PM 2 2301 6.41 6.98 7.12 402:51:21 PM 0 2300 6.41 6.98 7.12 502:51:22 PM 6 2301 6.41 6.98 7.12 802:51:23 PM 2 2290 6.41 6.98 7.12 8load average大意表示当前CPU中有多少任务在排队等待，等待越多说明负载越高，跑数据库的服务器上，一般load值超过5的话，已经算是比较高的了。
引起load高的原因也可能有多种：
某些进程/服务消耗