（摘自以下内容）
下边我们做几组测试，并对比计算速度：（采用同一个模型，所含原子数：19144（算挺得多了），所用服务器总核数仅为40个核，当前还剩下16个核的空间（已用24个核））
4个核——未超负荷运行100%情况下——1天能跑0.488 ns=488 ps
26个核——超负荷10个核运行——1天能跑0.023 ns= 23 ps
56个核——超负荷40个核运行——1天能跑0.018 ns= 18 ps
126个核——超负荷100个核运行——1天能跑0.009 ns= 9 ps
由此可见，未超负荷运行情况下，计算速度是超负荷10个核情况的21倍（488/23），是超负荷100个核情况的54.2倍（488/9）。
一般情况下，大家可能会超负荷10-40个核左右，但是这时候已经使得自己核大家的计算都已经降低了20倍以上，本来1天算完，现在要20天以上。
因此，提交计算前要top看剩余核数，千万不要超负荷运行，自己提交计算，要预留空间给其他小伙伴。一起快才是真的快，一起慢也是真的蜗牛爬。
建议：对于node01和node02，总核数只有40个核，课题组如果有8个人，建议每人用5-8个核在该服务器，未超负荷情况下（不一定要用满）运行速度会很快的。远比每人10-20个核导致超负荷要快十几倍以上。
所以，不是用核越多越快，有时，用核少反而越快，而且快的不是一点点，是十几倍的快。
1..在提交计算之前，打开putty，输入命令”top“，即可查看当前服务器的运算情况。
先看CPU使用情况，可以计算还剩余多少空间可以使用。如，当前显示cpu-60.7%，若总核数为40，经过计算还剩余16个核可用。
同时，还可以看当前的user是谁，以及大概推测各自所用核数为多少。
2.自己提交计算，应该用多少个核来计算比较适合呢？——自己提交计算，要预留一定的计算空间给其他伙伴，切不可全部占满。
通过top可以推测还剩16个核的空间可用，建议结合课题组的人数来使用。比如说，课题组有4个人要计算，服务器node01的总核数为40，人均10个核。现在还剩16个核的空间，但是仅有两个人在计算，那么要考虑到课题组另一个同门后边可能也提交计算。因此，建议自己用8个核计算就比较适合，预留8个核给另一个伙伴。
切不可一个人把16个核都用完，这样其他人就没有空间用了。
3.提问：如果服务器总核数仅为40个核，当前还剩下16个核的空间（已用24个核），如果我提交超过16个核（如26，126，1000个核），计算会更快吗？——答案：会从飞机飞行速度变为蜗牛爬行，不仅仅是自己的速度，还有小伙伴的速度也跟着变化。
**注意：在CPU运行占比低于100%情况下，提交核数越多计算越快。而当高于100%，提交核数越多所有计算都越慢。就像百米冲刺赛道，假设有40个赛道，如果有40个运动员以内跑，速度都是最快的；如果是50个运动员，速度就会降低（而且是大大降低）；如果是1000个运动员，那就会变成蜗牛爬行。
下边我们做几组测试，并对比计算速度：（采用同一个模型，所含原子数：19144（算挺得多了））
4个核——未超负荷运行100%情况下——1天能跑0.488 ns=488 ps
26个核——超负荷10个核运行——1天能跑0.023 ns= 23 ps
56个核——超负荷40个核运行——1天能跑0.018 ns= 18 ps
126个核——超负荷100个核运行——1天能跑0.009 ns= 9 ps
由此可见，未超负荷运行情况下，计算速度是超负荷10个核情况的21倍（488/23），是超负荷100个核情况的54.2倍（488/9）。
一般情况下，大家可能会超负荷10-40个核左右，但是这时候已经使得自己核大家的计算都已经降低了20倍以上，本来一天算完，现在要20天以上。
因此，提交计算前要top看剩余核数，千万不要超负荷运行，自己提交计算，要预留空间给其他小伙伴。一起快才是真的快，一起慢也是真的蜗牛爬。
建议：对于node01和node02，总核数只有40个核，课题组如果有8个人，建议每人用5-8个核在该服务器，未超负荷情况下（不一定要用满）运行速度会很快的。远比每人10-20个核导致超负荷要快十几倍以上。
对于node03，总核数为100左右，若4个人在算，每人用20-25个核，这样会比超负荷的要快很多倍。
所以，不是用核越多越快，有时，用核少反而越快，而且快的不是一点点，是十几倍的快。
a.使用26个核，计算总核数为24+26=50核，超负荷10个核。
a.使用56个核，计算总核数为24+56=80核，超负荷40个核。
c.使用126个核，计算总核数为24+126=150核，超负荷110个核。
d.仅仅使用4个核，服务器未超负荷。（因为node01已经被别人用满了，这里切换到node03来算）
4.另如何提高计算速度 ？
建议计算长程经典作用力时候，采用该算法pppm，写法：kspace_style pppm 1.0e-4。该算法比ewald的要快很多倍（5倍以上，测试过），精度选择1.0e-4即可（自己选择）。结果差别不大。