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出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)样本容量(sample size)
目录1 什么是样本容量2 样本个数3 样本量的确定公式4 样本容量的确定4.1 估计总体均值时样本容量的确定4.2 估计成数时样本容量的确定5 样本量与样本个数的关系举例[编辑] 什么是样本容量样本容量又称“样本数”。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本是从总体中抽出的部分单位集合，这个集合的大小就叫做样本量。一般来说，样本的容量大的话，样本的误差就小。反之则大。通常样本单位数大于30的样本可称为大样本，小于30的样本则称为小样本。在实际应用中，我们应该根据调查的目的认真考虑样本量的大小。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要