要自己编程选股，可以使用一些量化交易软件或编程语言来实现。以下是一些常用的软件和语言：
Python：Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于量化交易领域。可以使用Python编写自己的选股策略，并进行回测和优化。Python有很多开源的库和工具，如Pandas、NumPy、SciPy等，可用于数据分析和处理，以及量化交易相关的库，如Zipline、Backtrader等。
R语言：R语言也是一种常用的数据分析和统计建模语言，适用于量化交易。R语言有许多用于金融分析和量化交易的包和函数，如Quantmod、PerformanceAnalytics等。
MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化的强大工具，也可以用于量化交易。MATLAB提供了许多金融工具箱和函数，如Financial Toolbox、Econometrics Toolbox等。
AmiBroker：AmiBroker是一种专业的技术分析软件，提供了自定义指标和策略的功能，并可进行回测和优化。AmiBroker使用自己的公式语言AFL（AmiBroker Formula Language）进行编程。
TradeStation：TradeStation是一种功能强大的交易平台，提供了自定义策略和指标的编程功能，并可进行回测和优化。TradeStation使用自己的编程语言EasyLanguage。
要自己编程选股，首先需要对股票市场、技术指标和量化交易有一定的了解。然后根据自己的选股策略，使用合适的软件或编程语言进行编程，并进行回测和优化。在编程过程中，可以使用历史数据进行回测，也可以使用实时数据进行实盘交易。