置信区间的定义，曾经在统计推断中介绍过 (Section 10.1)。置信区间 (CI)，提供了一种对参数估计精确度的度量。 CI，也是一种统计量，有自己的样本分布，它总是成对成对地出现的。 L，表示下限，U，表示上限。显著性水平 (confidence level) 下的下限和上限之间的间距大小，是由置信区间本身的样本分布决定的。
一般地，对于一个总体参数 (mu)，它的 (100(1-alpha)\% ext{CI}) 置信区间的含义为：
[egin{equation} ext{Prob}{muin ( ext{L}, ext{U}) | mu} = (1-alpha)end{equation} ag{18.1}]
所以，一个总体参数 (mu)，的 (95\% ext{CI}) 置信区间为：
[egin{equation} ext{Prob}{ mu in ( ext{L, U}) | mu} =0.95end{equation} ag{18.2}]
用公式 (18.2) 来解释就是，区间 ( ext{(L, U)}) 内包含了总体参数 (mu) 的概率为 (95\%)。