如果每個人都需要AI算力這樣的性能，相信世界上沒有一個數據中心足夠大到能提供這種性能；所以，AI不能是雲服務，而必須是分布式的，才能實現規模化，這也是將生成式AI從「雲端」走向「邊緣端」的關鍵轉捩點。
既然AI跨入企業應用領域勢在必行，而企業也能結合現有的MDM（行動裝置管理）等管理工具，來加強對生成式AI使用的管控，同時還能讓模型輸出更貼近使用者身處的情境。
大叔認為接下來如何將PC升級成AI PC？消費者買不買單？將會是最終決定PC換機潮的重要關鍵。
當AI PC裝置能執行運算，因為資料不需要傳輸雲端，直接在本地裝置上就能處理，反應能更即時，還能夠支援離線環境中的使用。
可是，由於現今的行動PC處理器架構主要是針對文書處理、影音娛樂及遊戲需求，而非專為AI或生成式AI應用所設計；這將使得在執行這類應用時，通常會需要占用大量GPU運算資源，而且也相當耗電，不只無法持續性的使用，也容易影響到其他應用的使用體驗，可能因此變得不夠流暢，而造成應用執行速度變慢，甚至無法使用。這成了在行動PC上實現生成式AI應用所面臨的挑戰。
AI PC廣義上為能夠運行生成式AI應用的電腦裝置，若以硬體規格視之，主要會具備CPU（中央處理器）+GPU（圖形處理器）+NPU（神經網路處理器）。
所謂的NPU，類似於人類的神經系統，相比CPU和GPU，能以更低功耗快速處理大量資料，因而適用於AI相關應用。
英特爾新的AI處理器瞄準企業行動PC英特爾今年新的AI處理器戰略正是瞄準了企業行動PC的AI應用需求，而發表了首款整合NPU的行動PC處理器，來因應不斷增長的AI應用所需，特別是生成式AI相關應用。這款新處理器中還結合許多新技術，包括採用了Intel 4製程節點、3D高效混合架構，以及Foveros封裝技術的小晶片設計等。
Intel認為未來使用者會希望完整運用 AI 功能，但同時又要確保電池壽命夠長，而 AI PC將是符合2種需求的最佳解方，Intel 副總 Michelle Johnston Holthaus 也分析「到了2028年，AI PC 占PC市場的80%」。Intel 的夥伴包括 Acer、ASUS、Del、Google Chromebook、HP、Lenovo、LG、微軟Surface、MSI和三星等。
Intel新 NPU 「Intel AI Boost」專門建構來以低耗電量處理更長時間的AI工作，較耗電效率較前一代提升2.5倍。 Core Ultra中的NPU能驅動Windows 11 Studio效果，在不太傷電池效能下帶來背景模糊、加強影片光線等效果，在日常使用上可用在提升視訊會議模糊背景的品質。雖然微軟只有提到NPU的Studio效果應用，但相信Intel新系列已為Windows日後各式 AI 功能鋪下基礎。
大叔表示其實在英特爾的Meteor Lake之前，包括蘋果自2023年開始推出的自研晶片、AMD今年推出的Ryxen系列等，也都已整合NPU。
全球AI PC目前動作頻頻的廠商，莫過於晶片廠和PC品牌廠兩大類型。
晶片廠部分，包括英特爾、AMD、高通、NVIDIA等都來勢洶洶。
AMD近期已發布 Ryzen 8040 系列處理器，執行長蘇姿丰宣稱AMD是全球首家將NPU整合進x86處理器的公司，且新品的NPU速度相較前代產品已快達1.4倍。
高通則早在10月Snapdragon高峰會上，發表專用於PC的Snapdragon X Elite平台，對外展示的效能超過英特爾、蘋果，顯然做足準備來搶市。
疫情後歷經景氣大反轉的PC品牌廠，也總算在這波AI浪潮中找到新商機。全球市占前幾大廠商包括聯想（Lenovo）、惠普（HP）、戴爾（Dell）、華碩、宏碁都宣示將陸續推出新品，明年就是他們幾家公司的主場。
至於軟體領域領頭羊微軟，更在AI PC發展上具有關鍵影響力。目前微軟已將人工智慧助手Copilot整合進Windows 11作業系統中，各界亦期待新一版作業系統Windows 12接下來推出後，將提供更強大的AI應用，促進高規格硬體的需求。
同樣值得關注的是，AI PC規格升級不只牽涉晶片和軟體，包括零組件供應鏈都會受惠。 另外，AI PC同時也仰賴