来源：谈数据，作者：石秀峰
全文共5240个字，建议阅读8分钟
经过了站在业务视角的自上而下的数据梳理，以及站在IT视角的自下而上的数据盘点，一套“热腾腾”的数据资产清单终于新鲜出炉了。
通过数据资产盘点，企业终于知道他们拥有哪些数据、如何使用数据、是否安全以及数据在哪里。 然而，据笔者观察，业内大多数的数据资产盘点工作是通过手工作业的方式进行的，使用Excel工具进行记录。请不要小瞧这种方式，Excel手工盘点数据资产的方式之所以是主流，证明其简单易用、方便灵活、协作敏捷的特点是被广泛认可的。这里要提醒广大的数据产品经理们注意了：如果你能涉及出一款比Excel还灵活、好用的数据盘点工具，一定会大受欢迎！可能有人要问，数据梳理的再好，盘点的再清晰，那输出的也只不过是一堆Excel，对企业没有什么价值啊？
是的。这个时候就需要“数据资产目录”来发挥他的作用了！
01 数据资产目录是什么？
我经常将书的目录与数据目录进行类比，翻开一本书的目录，它会告诉你这本书写了啥、内容结构、作者的写作思路等，如果你对某一章节感兴趣，通过目录就可以快速找到这想看的内容。图书目录起到提纲挈领，纲举目张的作用。
数据资产目录也一样，它也有都有“字典”的作用，能够帮助企业相关业务和技术人员快速定位数据，解释数据，找到数据，并从中提取业务价值。
1、数据资产目录的本质
数据资产目录本质上就是一个元数据的存储库，它提供特定范围内所有数据资产的清单，无论其位置或来源如何。数据目录包括有关数据资产的关键属性信息，例如：名称、业务含义、类型、大小、模式和其他相关属性。
数据资产目录支持数据治理，包括：数据的分类分级，数据权限的管理，识别冗余和不一致的数据并为数据血缘分析和影响分析奠定了基础。
2、数据资产目录与数据目录
数据资产目录和数据目录本质上是一样的，都是元数据管理。
在项目实践中，数据目录也叫数据资源目录，一般是指通过元数据管理工具，对相关数据源（业务系统数据库、数据仓库、数据湖等）的元数据进行采集，而形成的数据目录。由于直接采集过来的基本都是数据库表结构、数据流、ETL脚本、数据库操作日志等技术元数据，所以数据目录要有一定的技术基础才能看懂，而且它的定位就是给技术人员看的。
而数据资产目录是数据目录的子集，