1传统评估方法
(1)市场法
市场法是利用市场上同样或者类似资产的近期交易，经过直接比较或类比分析来评估资产的价值。利用市场法评估需要两个前提条件：第一，资产处于活跃的市场。第二，该市场中有可比的交易资产。在市场完备且具有较多可参考交易实例时，市场法是一个很合适的评估方法。目前市场上一些小规模的数据可以利用市场法进行评估。只是数据资产在我国仍处于发展阶段，没有形成一个成熟的交易市场，市场不够公开透明。对于那些规模较大、构成较复杂的资产来说，缺乏可以参考的近似案例，在评估的过程中存在一定的难度。不过，随着市场的不断完善，市场法一定会成为一个合适的评估方法。
(2)收益法
收益法是通过计算被评估资产未来预期收益的现值进行评估的各种评估方法的总称。它涉及三个基本要素，一是可以合理预测被评估资产预期收益并且可以有效计量，二是所承担的风险可以预测且有效计量；三是合理预测被评估资产的年限。但因为数据复制不产生损失、在不同情况下产生的收益又可以叠加，使得数据的价值不同于一般资产的价值，不是一个固定的数值，而是一个动态值。同时，因为数据自身具有较强的时效性，价值会随着时间发生变化，所以在计算受益期限时也有一定的局限。因此，数据资产的价值的预期收益具有较强的不确定性，进行预测时具有一定的难度。
(3)成本法
成本法是指重新取得该项资产花费的成本。成本法使用前提包括三个。第一，被评估资产应可以继续使用，第二，在计算成本时有可以参考的历史资料，第三，使用过程中的耗费不是无效的。在搜集处理分析数据的时候，其中必然会出现许多研发成本、人力成本等无形耗费。在短时间内、数据价值还有效的前提下可以利用成本法进行估值。但是当企业持有容量较多的数据时，这些消耗并不能得到准确的计量，导致资产价值出现较大波动，影响最终的评估结果。
2非传统评估方法
(1)实物期权法
投资者为了进一步规避投资风险，研究出了期权的概念。期权是一种选择权，这个权利是属于买方的权利。当买方预期未来价格上涨，会提前约定一个价格并支付一定的期权费。若市场价格高于约定价格，则执行期权，因为此时能在市场中获得更大的利益。利用实物期权评估数据资产价值时必须要判断其是否具有期权属性。
对数据资产而言，期权属性表现在两方面：其一，由于经济市场总是处于不断变化的阶段，企业为了生存必须顺应变化的市场环境。因此，企业需要不断的对所持有的数据进行更新或者暂时搁置不适应市场的数据资产。其二，大数据作为企业的一项新兴资产，具有较高的附加值。购买大数据的目的就是为了获得更大的利益。如果购买后的数据为企业带来的收益大于购买时的价格，表示企业购买的大数据获得了收益，选择继续持有。反之数据带来的收益小于获得的成本，企业会及时止损，选择放弃持有该项数据资产。
(2)收益分成法
收益分成法就是计算被评估资产在总收益的比重。关键参数是计算出无形资产的收益占总收益的比例，即分成率。计算收益分成率时需要考虑以下几个方面。第一，被评估资产的具体形式。第二，该企业的经营类型。第三，被评估企业所在行业的发展情况。第四，企业实际的经营情况。第五，分析企业中其他资产所做的贡献。第六，市场上类似情况的转让情况。常用的计算方法包括：经验分析法、要素贡献法、约当投资分成法、层次分析法。由于前几种方法多用于技术性无形资产的评估，而数据资产与技术性无形资产不同，在评估数据资产时多使用层次分析法。
(3)超额收益法
该法就是计算出企业持有某项无形资产后获得的超额收益，经过折现到基准日计算无形资产的价值。超额收益是指无形资产在未来某个时间范围内为企业带来超过市场平均收益的部分。确定超额收益一般包括三种方法，分别是增量测算法、差量法测算、分成测算法。增量测算是通过测算新增的收益确定为无形资产的收益，表现为销量增加或者成本减少。差量法是将其他资产的收益从整体收益中分割后得出被评估资产的收益。分成法是通过测算无形资产占总收益的比例，测算出无形资产的收益。除了这个变量以外，还包括折现率和收益期的两个关键参数。超额收益模型在评估无形资产时能够适当减少主观性的判断，有一定的研究基础，对评估新兴无形资产有一定的参考价值[2]。