基层审计机关在实施惠民政策落实或社保基金专项等审计项目时，会接触并应用大量的EXCEL数据，通过筛选和比对EXCEL数据来发现存在的问题，是此类审计项目常用的方式。因此，熟练地操作使用EXCEL数据，能很好地提高审计工作效率，做到事半功倍，掌握EXCEL数据的操作使用技巧，也成为审计工作人员的一项必备技能。下面，笔者以核查某某村高龄补贴和养老保险政策落实情况为例，介绍EXCEL数据在审计工作中的一些基本应用技巧。
2023年6月，笔者参与对某某村主要负责人任期经济责任审计项目，其中一项审计内容是惠民政策落实情况。审计中发现，该村高龄补贴和养老保险两项政策分属两条线管理落实，即高龄补贴政策由县卫计部门—镇民政工作站—村民政信息员这条线管理落实；养老保险政策则由县人社部门—镇社保工作站—村社保信息员这条线管理落实。这两项政策的享受对象有一部分是交叉重叠的。由于是两条线管理，这部分交叉重叠的人员在日常统计上报时会不会因为信息不同步，从而出现两项政策落实结果不一致的情况呢？为了验证这一疑问，笔者决定通过比对该村高龄补贴和养老保险待遇发放EXCEL数据来进行核查。同时厘清核查工作思路，按照熟悉政策关联、收集整理数据、比对信息疑点、核实整改完善四个步骤来推进实施。
一、熟悉政策关联是前提
核查的前提是要熟悉了解政策，只有吃透了政策，才能搞清楚两组数据间的交叉重叠点和关联关系，进而理清核查的方向。
当地这两项政策的领取条件和基本情况如下：
高龄补贴：本地户籍年满70周岁以上的人员可以享受，发放标准为70至79周岁人员每月50元；80至89周岁人员每月100元；90至99周岁人员每月200元；100周岁以上人员每月300元。高龄补贴实行按季度发放。
养老保险待遇：本地户籍参加城乡居民养老保险的个人，年满60周岁、累计缴费满15年，且未领取国家规定的基本养老保障待遇的，可以按月领取城乡居民养老保险待遇。发放标准为基础养老金加个人账户养老金。养老保险待遇实行按月发放。
按照惠民政策落实的总体要求，凡是符合领取条件的人员，高龄补贴、养老保险待遇必须100%落实发放到位。
根据上述政策，可以得出这两项政策之间必然的关联关系有两种，一是领取养老保险待遇的70周岁以上人员必须享受高龄补贴；二是领取养老保险待遇的70周岁以上已确认死亡人员必须同步停发高龄补贴。
由于这两种关联关系在使用EXCEL数据比对时所使用的方法是一样的，所以笔者就只以第一种关联关系的核查为例，讲解余下的收集整理数据、信息比对疑点、核实整改完善三个工作步骤。
二、收集整理数据是基础
核查工作是以比对EXCEL数据的方式进行的，没有完整有效的基础数据，就无法开展数据比对，核查工作就成了无米之炊。
在收集发放高龄补贴和养老保险待遇的EXCEL数据时，需要注意的地方有三点，一是两项数据的发放时间段必须要一致，笔者在核查时，高龄补贴收集的是2023年第4季度发放数据，养老保险待遇收集的是2023年12月发放数据；二是要确保数据的真实性和完整性，两项数据的发放对象应该包括实际发放资金的所有人员，一般应收集委托银行代发入账的EXCEL数据；三是两项政策发放数据的基本信息要素应齐全，特别是身份证号码、姓名、发放金额这三项关键信息不能有空缺。
数据收集后，还需要对原始数据进行整理。首先要确保两个数据表中的关键信息要素——身份证号码的格式和位数相同。身份证号码是进行数据比对的关键值，如果格式和位数不一致，就无法比对出准确结果，而其他信息要素又不具备唯一性，也无法用做查找值进行比对。其次要梳理出养老保险待遇发放表中的年满70周岁以上人员的信息数据，作为核实是否享受高龄补贴的基础数据。由于养老保险待遇发放数据中没有领取人员的年龄信息，就需要使用DATEDIF函数，根据领取人员的身份证号码计算出他在特定时间点的年龄。这里应用DATEDIF函数时还需同时套用其他函数，语法规则比较复杂，直接以截取的示例图为例对DATEDIF函数进行释义更便于理解。
上图所示A至D列是养老保险待遇发放的原始基础数据，需在E例计算出发放对象的年龄，则在E2单元格输入以下函数“=DATEDIF(DATEVALUE(TEXT(IF(LEN(B2)=18,MID(B2,7,8),"19"&MID(B2,7,6)),"0000-00-00")),"2023-12-31","y")”。该函数中，“B2”是身份证号码所在的单元格，“2023-12-31”是计算年龄的截止时间点参数，表示需计算出该人员在2023年12月31日这个时间点的年龄。“B2”和“2023-12-31”这两个参数是动态的，可以根据实际工作需要进行修改。年龄计算完毕，最终从该村266名领取养老保险待遇人员中筛选出70周岁以上人员102名。
三、比对信息疑点是核心
前期熟悉政策、收集数据等基础工作做好了，就需要采用正确的方法对整理好的数据进行比对，这样才能精准高效地发现其中的疑点信息。
首先根据两项政策之间的关联关系确定两组数据之间的查找关系，即确定用谁找、查找谁的问题。依据前面所讲的第一种关联关系，确定养老保险待遇作为查找数据，高龄补贴为被查找数据，即用养老保险待遇数据查找提取高龄补贴发放数据。理清关系后，就需要使用VLOOKUP函数查找提取数据。
该函数语法规则为：VLOOKUP（查找值，数据表，列序数，精确匹配值0）。下面以截取的示例图为例进行释义。
上图所示A列至E例是养老保险待遇发放数据，H列至I列是高龄补贴发放数据，需在第F列提取养老保险待遇人员发放高龄补贴的数据，则在F2单元格输入“=VLOOKUP（B2,H:I,2,0）”。该函数的作用是将B2单元格的身份证号作为查找值，在高龄补贴发放数据表第H列精确查找到该数据，并将其所在行的第2列数据即高龄补贴发放金额提取到F2单元格中，如果在第H列没有精确查找到该数据，则在F2单元格显示“#N/A”。
经过核实比对，该村共发现两处疑点信息。一是序号84的王某某已经94岁，按标准其高龄补贴每季度应发放600元，而实际发放金额为400元；二是序号97的明某某没有提取到高龄补贴发放数据。
四、核实整改完善是目的
发现了数据信息疑点，就要进行核实确认，搞清楚存在问题的原因，合理界定责任，并提出针对性的建议来完善制度，堵塞漏洞，确保规范管理，达到审计的最终目的。
实际工作中，对于第一个信息疑点，笔者通过核实高龄补贴原始发放数据发现，王某某备注栏标注“2023年11月死亡”。如该情况属实，则高龄补贴发放数据准确无误，养老保险多发了2023年12月及以后的待遇。于是审计组直接找到该户家庭成员核实，并走访周边农户进行调查了解，证实王某某确于2023年11月死亡。由此断定，王某某存在多领养老保险待遇的问题。问题确定了，还需要搞清楚产生问题的原因。通过在村委会查阅资料及谈话核实了解到，该村社保信息员在获悉王某某2023年11月死亡的信息时，误认为死亡时间是农历时间，所以在上报减少人员报表时将其换算成公历时间即2023年12月，导致王某某多领了1个月的养老保险待遇。问题形成的主要原因是村社保信息员在工作中主观臆断和疏忽大意，导致信息填报有误，次要原因是村主要负责人在审签时没有认真核查，也没有建立信息共享机制，导致该错误信息没有被及时发现。因此，该问题村社保信息员负直接责任，村主要负责人负领导责任。鉴于造成该问题的相关责任人员都没有主观故意，且及时追回了王某某多领的待遇资金，没有造成不良影响，所以审计组对相关责任人员仅只进行批评教育，没有移送相关部门处理。同时要求该村进一步夯实工作责任，改进工作作风，建立健全信息共享核查机制，确保上报的各类信息数据真实、准确、一致。
对于第二个疑点信息，审计组经初步核实了解到，明某某为该村特困供养人员，原居住在本村，其养老保险待遇在此期间由村委会代为申报享受，后居住镇敬老院集中统一管理，其高龄补贴在此期间由镇敬老院申报享受。为验证这一情况，审计组又延伸核查了全镇的高龄补贴发放数据，确认明某某当期正常发放高龄补贴。情况核实清楚后，该疑点信息便不作为问题处理。
此次核查工作，使用EXCEL函数梳理比对数据，迅速查出信息疑点是关键，极大地提升了工作效率和质量。在大量EXCEL函数中，这里用到的仅只是冰山一角，还有