在日常工作中，可能会有一些重复无聊的任务，比如说，从 Excel 或数据库中收集一些数据，设置相应的数据格式并做成报表。 类似这种重复无聊的任务，我们完全可以交给 Python 去自动完成，只要第一次把 Python 代码写好，以后就可以一键完成，省时省力，还不容易出错，这是提升工作质量和工作效率的利器，让我们能够腾出时间和精力，去做更有价值的事情。 1. 安装和导入模块 以 Python 中的 openpyxl 模块为例，它能够读取和修改 Excel 文件，如果你还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
pip install openpyxl要测试 openpyxl 是否正确安装，可以在 Jupyter Lab 中运行以下代码：
# 导入库import openpyxl# 查看版本openpyxl.__version__如果该模块正确安装，那么会输出版本号，假如你在使用过程中遇到问题，可以查阅官方文档。 2. 读取和处理数据 为了演示用 Python 自动生成 Excel 报表，我从网上找了一个数据集，是一家跨国公司的 54 万多行在线零售业务的交易数据，你可以进入公众号「林骥」的后台，回复「零售」两个字，获取该数据集的完整下载