2.问卷结果分析
绝大多数受调查者（约80%）认为，在大数据时代，财务工作将发生很大的转变。这反映出目前财务人员对自身工作环境与状态比较敏感。14%的人认为大数据对财务工作没有本质影响，两者并不相关，只有6%的人表示还不太清楚大数据有可能会对财务工作带来什么影响。
在有关对大数据特征的理解问题上，绝大多数受调查者认为数据量大（79.9%）、多样性（72.17%）和 实时性（73.71%）是大数据的最主要特征，而对于大数据的价值、准确度、真实性等问题方面，则持有不同的观点。
在关于企业中你认为哪些部门会涉及到大数据的运用问题中，认为财务部门会涉及到大数据应用的受调查者占32%，其次是营销部门被认为大数据应用比重较高（30%）。这反映出大家普遍认为财务和销售应该是对大数据应用最多的部门。实践中对于大数据应用较为普遍的公司，对大数据的应用主要就体现在营销活动领域，尤其是关于客户与产品数据信息的挖掘和使用，已成为大数据应用领域最活跃、最具潜力的部分。此外， 受调查者认为财务部门也将成为大数据应用最为活跃的领域。
关于在大数据运用过程中企业目前处理较好的环节这一问题，数据采集环节企业运用大数据相对较好，但数据存储和数据挖掘则相对较弱，依据数据进行决策和数据可视化分析等则比重更低。这些数据一方面显示出我国企业整体大数据运用比例较低，另一方面也表明在数据挖掘、分析和决策应用等方面企业做得更加不好。
在对待财务数据与非财务数据态度这一问题上，调查数据显示出目前企业对非财务数据高度关注，除约1/4的企业认为财务数据更重要以外，认为两类数据同等重要的企业占比45%，甚至认为非财务数据更重要的企业占比接近20%。当然，也可以看到不到10%的企业认为数据不重要，这部分反映出我国企业管理过程中的数据文化与西方企业相比还存在不小的差距。
在关于大数据对企业带来的影响这一问题中，认为大数据对企业最大影响的体现是决策与思维方式，这反映出受调查者认为大数据突出了中国式企业管理与西方强调数字化管理文化的不同，而这种思维方式方面的转变将很大程度上对公司战略、商业模式、营销模式、管理方式等环节带来改变。
在关于企业在应用大数据时面临的主要挑战方面， 受访者认为最值得关注的还是大数据运用与分析方面的人才瓶颈问题，70%的受调查者认为企业数据分析人才不足，此外，如何获取数据来源也是大家关心的重要问题之一。对于大数据基础设施薄弱、数据决策思维缺乏等方面，也有近半数的受调查者表示了担心。
实践中人们已经意识到信息的重要性，但大量非财务信息掌握在不同部门手中，彼此割裂，无法统一。大数据时代必须将所有数据集中在统一的平台。那么，是成立独立的大数据运营中心，还是由财务部门或者IT部门来负责大数据中心的运营。
为此，我们设计了有关财务部门可能在大数据时代扮演的角色的问题。仅有极少的人表示与财务部门无关，接近70%的受调查者强调财务部门将是大数据平台重要的使用者，约30%的人认为财务部门应积极扮演好大数据平台的拥有者和管理者角色。从回答这一问题的比例来看，目前财务人员对企业运营管理的掌控欲望和力度还不够强烈，主动掌控的意愿并不强烈，大部分还是处于比较被动的角色定位。
为了初步了解受访者对于大数据与管理会计相关性问题的理解，我们尝试将管理会计职能区分为五类特征，然后让受调查者判断大数据有可能在哪些职能方面对管理会计带来多大程度的影响。数据显示，管理会计的五项职能应该说都将会受到大数据的影响，其中，认 为大数据对管理会计预测职能带来最大影响的比例最高，以5分作为满分，预测的影响程度达到了4.22分， 认为影响最小的是决策职能。
为了进一步分析大数据对管理会计各项工具的影响，我们将管理会计各项主要工具列出，要求受调查者从理论和实际两个层面选择那些受到大数据影响的管理会计工具。这主要是期望能够了解哪些管理会计工具将会受到大数据的影响，同时我们也想了解实践中和人们 的预期之间可能存在的差异。
从下图可以看出，388个总样本中74%的受调查者认为可能被大数据影响的最主要管理会计工具是价值链管理，随后依次分别为平衡计分卡、成本分析与控制、业绩评价、预算管理、薪酬激励与作业成本法等。
下图为实践中正在被大数据影响的管理会计工具。首先我们发现实际的数据与大家期望中的影响有了较大程度的下降，说明实践中很多管理会计工具并没有受到大数据的影响。同时，我们发现实际中受到影响的各项工具与理论上也存在差异，譬如，预算管理成为实践中被大数据影响的最主要工具，随后依次为成本控制、薪酬激励与业绩评价，价值管理与平衡计分卡下降程度最为显著。
这一方面表明实践和期望之间有差异，而这种差异很不平衡，也反映出对于价值链管理和平衡计分卡工具而言，未来在大数据时代还有很大的变革空间与可能。
（二）企业访谈情况汇总
通过到企业实地调研，与公司财务高管、数据中心负责人等交流，我们初步了解了目前大数据在企业中的应用状况以及当前企业在推进发展管理会计进程中面临的问题。
1．大数据应用的企业类型
在大数据应用层面，企业之间存在巨大差异，总体上可以概括为四种类型。
一是互联网类的领先型企业，这类企业利用移动互联、电子交易、搜索、社交媒介等信息获取渠道，获得大量实时动态的客户特征信息、行为信息、反馈信息等，运用大数据的意识和企业文化很强，在数据获取与存储、数据挖掘与分析以及云计算技术等领域已经形成核心竞争力并保持很强的竞争优势，在大数据应用方面这类企业隶属于第一层次。
第二类企业是觉醒类企业，即金融、通信、零售等传统数据密集型企业，这类企业历史上积累了大量客户信息以及客户行为数据，但以往对这类静态客户信息重视程度不够、挖掘分析不足，目前这类型企业正在着手加大对客户信息的深度挖掘与分析，充分利用大数据实现服务业的转型。
第三类企业是追赶型企业，是开始具有互联网+、大数据、物联网概念并逐步实现对传统制造业转型升级的制造业企业，这类企业开始关注客户尤其是产品数据的获取、分析，逐步探索基于客户订制的弹性生产、智能化制造，注重客户与产品信息平台的构建，尝试利用大数据技术实现制造业领域的转型升级与突破。
第四类企业是沉睡型企业，这类企业本身数据积累比较薄弱，企业数据文化和意识较为淡薄，数据在企业管理决策中扮演次要角色，这类企业的一些管理者认为大数据跟自己的企业几乎毫无关联。
2．大数据范围界定
在具体调研过程中，我们发现大家对大数据的概念、定位以及理解还很不一致。譬如，数字与数据的概念是否一致？是否数 据量大的集合就是大数据？大数据主要是哪方面、哪类层级的数据？有些受访者认为自己是大数据企业，公司在行业、宏观经济方面积累了大量数据；有些公司认为目前大数据概念主要围绕客户信息或产品信息，不包括组织内部生产运营等数据信息。这反映出大数据在企业中应用的广泛性以及企业对大数据的理解还存在较大差异。
3．管理会计边应用边界
访谈中，很多受访者谈到最多的是如何界定管理会计应用的边界问题。部分高管谈到：“我们企业在推进管理会计进程中，最大的困惑在于哪些是属于管理会计的内容范畴，传统上我们认为预算、业绩评价、成本控制等领域属于管理会计，也是公司财务部能够去推动的，但对于企业管理活动中的其他环节，往往属于其它的业务部门，我们感觉插不上手，也不清楚那部分内容是否属于管理会计范畴，是否应该积极参与推进。”
有的财务高管提到：“我们公司在具体运营过程中会产生大量非财务数据，一 般这些非财务数据都集中在具体业务部门手中。通常我们要求各业务部门提供最多的还是财务数据，对于非财务数据则没有掌握在自己部门，多是分散在不同部门，担心财务部插手过多会引发相关职能部门的意见。”有互联网公司的高管谈到：“在我们公司一般很难去清楚界定哪些业务或工作是否是管理会计的内容， 因为我们公司所有的业务环节都已经数据化运营，任何工作中的问题都要求用数字说话，数据已经成为公司决策与规划控制的最关键环节。”
以上问题则反映出在大数据爆炸的年代，企业自身组织建设以及管理会计发展与定位、财务部门在发展中扮演的角色等都出现新的变化。
4．大数据对管理会计的具体影响路径
部分访谈者提出：大数据、互联网、云计算等概念时下非常流行，这部分的书籍、媒体信息也很多，但真正大数据对管理会计能够产生哪些影响，具体影响路径有哪些方面，目前还很少涉及。换句话说，谈互联网、大数据概念的多，谈实际影响与应用的比较少。一般谈起大数据应用，要么企业根本就没有大数据， 要么大家第一联想到的主要是在营销领域的应用，而且多数集中于数据密集型公司，对于传统企业本身大数据应用就不足，其对管理会计会产生哪些影响也就没有深入的思考。
5．大数据时代财务人员的挑战
随着移动互联网、云计算技术和大数据的应用，以往精于财务核算，整天跟财务数字打交道的财务人员突然发现，财务数字的重要性在下降，大量的非财务数据成为企业决策与控制的关键。在访谈中，大部分受访者都感觉到财务部职能需要转换，但人员能力和素质达不到要求。譬如，单纯的财务分析已经不能满足企业决策的需要，财务部门对于从事数据分析、挖掘技术的人才需求迫切。但现有这种复合型人才非常紧缺。总之，大数据时代财务人员面临的挑战越来越大，未来如何适应时代的发展是每一位财务人员都需要深入思考以及将要面临的严峻挑战。
基于上述访谈与调研结果，我们认为大数据应用在中国企业应该说是刚刚起步，企业运用大数据主要还都是基于客户和产品信息层面，并重点集中在预测方面和营销领域；大数据对于管理会计的影响虽然已经被意识到，但实践中如何运用大数据改善管理会计还比较滞后，而且管理会计自身的应用也才是刚刚开始受重视。还有很多企业对大数据、管理会计以及两者之间关系的理解与认识并不是十分清晰。这充分说明我们正处于变革的时代，如何在这样的大变局中顺利完成衔接与转换，抓住时代发展的脉络，将成为实务界必须正视的问题。
项目组分析认为，目前对企业而言，重要的是树立数据文化。我们必须从认识上理解大数据应用对企业管理和价值创造的重要意义，需要从理论上理清大数据与管理会计的关系，从企业文化、组织架构、人才储备等多个方面做好应对大数据与管理会计变革的挑战。
二、大数据与管理会计应用边界
目前，市场上流行的大数据概念