从南方电网获悉，11月9日，《南方电网公司数据资产管理体系建设研究报告》（以下简称“研究报告”）评审会在广州通过评审。
研究报告结合中央关于实现“双碳”目标，培育数据要素市场发展，推动数字经济健康发展和南方电网公司数字化转型战略落地的需要，提出了“责权利、量本利”的研究主线，构建了适应数据要素化、资产化的数据资产管理体系框架，创新性地提出了能源行业电力数据要素的相关理论概念，围绕数据要素流通面临的法律、财务、安全等重点难题，提出了可行策略及解决方案。
率先构建行业数据资产管理体系
“开展本次研究，创建数据资产管理体系，我们就是要落实党中央战略部署和南方电网公司‘三商’战略转型要求，建立统一的理论认知体系，拓展完善数据管理职能，突破数据要素发展的关键瓶颈。为此，我们还创建了以数字化部牵头，计财部、新兴业务部、法规部等业务部门深度参与的数据资产管理协同机制。”据南方电网公司数字化部相关人员介绍，研究报告在基于国际数据管理协会（DAMA）发布的DM-BOK和国家数据管理能力成熟度模型（DCMM）的数据管理体系的基础上，首次提出了“责权利、量本利”的指导思想与策略路径，率先构建了基于数据要素化、资产化特征的数据资产管理体系框架并推动落地。
今年以来，南方电网公司积极响应国家关于大力推动数字经济发展，培育数据要素市场等战略部署，在全国发布首个公共数据资产凭证，在行业内发布首个发布电力数据定价方法，首次将数据资产纳入公司资产会计科目，在公司首次制定了符合法理依据的数据处理风险管控机制等，在推进数据要素化、资产化的创先进程中打造了南网范本，也为国家数据相关政策实施、行业落地起到了突出的示范性效果。
“从数据战略、数据治理、数据运营和数据流通等各个层面搭建研究框架进行全方位研究，目前来讲我还没有见到其他企业有这么完整的框架，南方电网公司的这份报告确实走到了前沿。”中山大学管理学院教授、中国信息经济学会副秘书长兼数字经济创新专业委员会主任肖静华说。
首次定义电力数据要素
“数据要素是指生产和服务过程中作为生产性资源投入，创造经济价值的数据、数字化信息和知识的集合。数据要素可以是原始的数据对象、经拓展和加工处理后的衍生数据，也可以是包括数据模型、数据产品和服务等。”“数据要素”作为我国首创的概念，在此之前有各种定义和解析，南方电网结合行业业态和企业实际的生产经营特征，首次对能源行业电力数据要素进行了概念定义。
“结合数据要素的概念，给电力数据要素下了明确的定义，这确实让电力数据要素有了更加清晰的表达。”腾讯云计算（北京）有限公司技术总监、首席数据架构师蔡春久说。
在明确了数据要素定义的基础上，研究报告在现有管理体系框架基础上将管理对象从数据资源拓展到数据资产，在包括数据规划、创建、传输、存储、加工、发布、使用、归档8个环节的数据资产全生命周期管理业务过程中增加了要素化、资产化的管理元素。
“关于数据资产上财务报表，这绝对是一个开创性的举措。”评审会上，南方电网公司对数据资产的价值计量与定价研究得到了国际数据管理协会中国区主席汪广盛的肯定。
在数据资产的计量与定价方面，南方电网公司在公司财务会计科目中首次设置了“数据资产科目”，并在行业首发了《电力数据定价方法》，为数据资产价值市场化奠定了基础，突破了数据资产市场化的价值判定等约束。
“数据的价值，除了考虑变现的价值，建议还要考虑社会价值，尤其是电力数据关系国计民生，价值很大，对国家治理、对社会经济发展有重大意义。”清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工王晨对数据价值评价作出了建议。
共筑数据融合新生态
“数据安全是根本，只有在安全的前提下，发展才有根基。”“数据分类分级非常重要，是《国家数据安全法》的重要基础，分类和各行各业有重叠，难度较大，但分级一定要先开展。”评审会上，华为公司资深数据专家陈实和上海观安公司创始人张照龙对南方电网公司数据资产管理体系建设的数据安全工作提出了建议。
“南方电网公司今年也编制了《数据安全分类分级工作指引》，也通过数据资产目录的方式进行固化和应用，像全生命周期的数据认责体系已经初步构建，实现网省地县四级认责到岗。在安全可信的基础上，全网利用数据开发的数据产品规模也大幅增加，但我们还需要不断实践，以用促建，才能不断完善数据资产管理体系，进一步释放数据价值，进而助力数字经济发展，助力‘数字中国’建设。”南方电网公司数字化部相关人员表示。
据悉，下一阶段，南方电网公司将结合专家和各方提出的意见和建议，在数据安全合规的基础上，进一步推动电力数据要素价值向多领域拓展，打造国家数字经济合作样板工程，助力开放共享、合作共赢的能源数字生态系统加快形成。
特别