这款机型没办法直接算方差的，不过可以先求标准差,然后利用标准差与方差的平方关系求得。（标准差等于方差的算术平方根）
具体算法如下：
例：样本如下55 54 51 55 53 53 54 52（说明书例题）
SHIFT CLR 3=(全部清除）
MODE 2（进入统计计算模式）
55 DT（即M+键副功能）
54 DT 51 DT 55DT 53DT DT 54DT 52DT
shift S-VAR(即数字2键副功能）2=此时求出来的即为其标准偏差
再按X^2（平方键）即可求出方旁芹差
扩展资料：1、方差
由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反映相同样本的离散度，而实运渗毕际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。
样本量越大越能反映真实的情况，而算术平均值却完全忽略了这个问题，对此统计学上早有考虑，在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
2、标准差意义
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们难以直观的衡量，所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差。
在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是样本能自由选择的程度。当选到只剩一个时，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。
3、变异系数
标准差能很客观准确的反映一组数据的离散程度，但是对于不同的项目，或同一项目不同的样本，标准差就缺乏可比性了，因此对于方法学评价来说又引入了变异系数CV。
一组数据的平均值及喊稿标准差常常同时做为参考的依据。在直觉上，如果数值的中心以平均值来考虑，则标准差为统计分布之一“自然”的测量。
定义公式：其中N应为n-1，即自由度标准差与平均值定义公式
a：方差s^2=[（x1-x）^2+（x2-x）^2+......（xn-x）^2]/（n）（x为平均数）
b：标准差=方差的算术平方根errorbar。在实验中单次测量总是难免会产生误差，为此我们经常测量多次，然后用测量值的平均值表示测量的量，并用误差条来表征数据的分布，其中误差条的高度为±标准误。这里即标准差。