生存时间与死亡率、生存率紧密相关。死亡速度越高、生存率越低，则生存时间越短。生存时间的计算，最常见的采用中位生存时间来描述。中位生存时间（median survival time）：也称半数生存期，是生存时间中位数，表示恰有50%的个体存活的时间，即生存率为50％时对应的生存时间，是描述集中趋势的指标。中位生存期越长，表示疾病的预后越好。
如何阅读生存曲线图死亡速度、生存率、生存时间三者一事三表，高度相关（见下图）。
生存曲线图可集中形象反映三者的特征与关系。
生存曲线图最常见的莫过于Kaplan-Meier生存曲线图。1958年，Edward L. Kaplan和 Paul Meier合作发表了一篇关于如何处理不完整的生存时间资料文章后，利用Kaplan-Meier方法描绘生存过程、绘制生存曲线已经成为处理不同生存时间(time-to-event)的最熟悉的方式。
我们以下数据为例，采用SPSS软件绘制出最朴素的生存曲线图。
3种疗法治疗66例白血病患者缓解时间（天），数据（kaplanm.sav）如下：
A疗法：4，5，9，10，11，12，13，20+，28，28，28，29，31，32，37，41，41，57，62，74，109，100，139，158+
B疗法：8，10，10，12，14，20，48，70，75，99，103，161+，162，169，195，199+，220，217+，245+
C疗法：8，10，11，12+，23，25，28，28，31，31，40，48，89，124，143，159+，190+，196+，197+，205+，219+
本案例中总共有3种疗法，每种疗法的终点阳性事件是疾病进展，生存时间即术后到疾病进展之间的缓解期时间。时间带+号意味着它是不完全生存时间，研究对象删失了。
随着时间的流逝，同一疗法的患者逐渐出现疾病进展的现象，且大部分出现在早期，所以早期生存率下降地较快（风险函数值即死亡速度较大）。不同人群的同一时期的死亡速度可能不一致，导致不同对象死亡率、中位生存时间都不一致。
下图即Kaplan-Meier 生存曲线图，我们可以从中得到