线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大或最小值的问题。在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性;有相互补充的,也有相互对立的,线性规划则无能为力。
求解思路加权系数法——为每一目标赋一个权系数, 把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数，以反映不同目标之间的重要程度。 优先等级法—— 将各目标按其重要程度不同的优先等级，转化为单目标模型。 此外，主要目标法常用。 在目标规划中不提最优解的概念, 只提满意解的概念, 即寻求能够照顾到各个目标, 并使决策者感到满意的解, 由决策者来确定选取哪一个解。缺点是满意解的数目太多而难以将其一一求出。
有关数学概念 正、负偏差变量 绝对（刚性）约束和目标约束绝对约束是指必须严格满足的等式约束和不等式约束,例如线性规划问题的所有约束条件。不能满足这些约束条件的解称为非可行解,所以它们是硬约束,钢性约束。
目标约束是目标规划特有的,可把约束右端项看作要追求的目标值。在达到此目标值时允许发生正或负偏差,因此在这些约束中加入正、负偏差变量,它们是软约束,柔性约束。
正负偏差变量的作用：可将绝对约束通过添加正、负偏差变量的方式转化为柔性约束。
例： 条件1：产品I的产量不大于产品II; 条件2：应尽可能充分利用设备, 但不希望加班; 条件3：应尽可能达到并超过计划利润指标56万元;
硬性约束： x1