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python股票策略 peg选股法

python股票策略

彼得林奇(Peter Lynch)生于1944年1月19日, 是一位卓越的股票投资家和证券投资基金经理, 曾被《时代杂志》评为首席基金经理。1977年至1990年, 在彼得林奇管理麦哲伦基金的13年间, 基金规模大幅扩增, 由2000万美元成长至140亿美元!他对共同基金的贡献,就像是乔丹之于篮球,邓肯之于现代舞蹈。他不是人们日常认识中的那种脑满肥肠的商人,他把整个比赛提升到一个新的境界,他让投资变成了一种艺术。

彼得林奇一直以他的选股能力而著称,他有一句名言:只要用心对股票做一点点研究,普通投资者也能成为股票投资专家,并且在选股方面的成绩能像华尔街的专家一样出色。下面将介绍一下彼得林奇推广的“PEG价值选股法”。

01.策略思路

每个调仓日:

设置所有A股为股票池, 获取股票的市盈率(PE_ttm)和单季度的净利润增长率(growth_rate)

选择PEG

使用ES风险平价配权(即每只股票对组合的ES风险度量相等)

根据组合的日内波动小于3%的条件, 与货币基金组合配资

最大持仓5只股票和1只货币基金, 优先买入市值小的, 15天调仓一次

剔除了周期性和项目类行业(该部分对改善回撤有明显的效果)

根据选股情况进行调仓

无止盈止损条件

02.源码

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