Numpy 的数组内积函数 inner 以及矩阵内积函数 matmul
首先还是导入numpy
#导入numpy import numpy as np定义两个矩阵（数组）a和b，用于内积计算
#定义两个数组a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])print("a")print(a)print("b")print(b)输出结果：a[[1 2] [3 4]]b[[5 6] [7 8]]
1、矩阵内积 matmul()函数
假如有矩阵A和矩阵B他们都是两行两列，则内积计算结果也为两行两列的一个矩阵，假设C为内积矩阵，计算公式如下。
C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[1,0]：A的第一行与B的第一列，对应元素的乘积之和;
C[0,1]=A[0,0] *B[0,1] + A[0,1] *B[1,1]：A的第一行与B的第二列，对应元素的乘积之和;
C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[1,0]：A的第二行与B的第一列，对应元素的乘积之和;
C[1,1]=A[1,1] *B[0,1] + A[1,1] *B[1,1]：A的第二行与B的第二列，对应元素的乘积之和;
#矩阵内积 matmul函数,结果为矩阵#a的每一行和b的每一列计算c=np.matmul(a,b)print("c")print(c)输出结果：c[[19 22] [43 50]]2、数组内积 inner()函数
数组的内积是两个数组的行与行乘积和运算，同上有数组A和B，则计算公式如下
C[0,0]=A[0,0] *B[0,0] + A[0,1] *B[0,1]；
C[0,1]=A[0,0] *B[1,0] + A[0,1] *B[1,1]；
C[1,0]=A[1,0] *B[0,0] + A[1,1] *B[0,1]；
C[1,1]=A[1,0] *B[1,0] + A[1,1] *B[1,1]；
d=np.inner(a,b)print("d")print(d)输出结果：d[[17 23] [39 53]]Python学习-numpy高级之数组点积dot函数：https://mp.csdn.net/postedit/92719324
Python学习-numpy高级之矩阵点积vdot函数：https://mp.csdn.net/postedit/92703109