两个独立的样本（完全随机设计）的计量资料或等级资料，推断两组的分布位置有无差异。
前提条件：分布未知或不服从正态分布的计量资料；或者等级资料；完全随机设计，共2个分组（即单因素两水平）；【例5-2】沙利度胺恢复HIV阳性患者体重的研究Klausner等[1] 在泰国进行了一项沙利度胺治疗HIV阳性（伴有或不伴有肺结核感染）消瘦患者的初步研究。在本研究中，32名受试者接受沙利度胺治疗21天，并经7天的清洗期后测得体重，以安慰剂为对照评价HIV患者使用沙利度胺增重的效果。
使用SPSS对该研究数据进行统计分析的具体过程如下：
1. 建立数据集经整理，数据列表（数据视图）如下：
图5-2-1
其中，Treatment=1示沙利度胺治疗组，Treatment=0示安慰剂组；TB=1或0表示伴有或不伴有肺结核；Wdiff为清洗期结束时，体重较基线的变化值（Kg）。
注：本例仅演示Wilcoxon Rank Sum Test的操作，因此不考虑数据集中的TB变量对结果的影响（也即TB变量没有使用）。
经正态性检验（方法参见：2.1 计量资料的数据分布与正态性检验），发现数据不符合独立样本t检验的适用条件：
两组数据分布：
因此采用Wilcoxon秩和检验方法比较沙利度胺与安慰剂的增重效果差异。
2. 两独立样本的Wicoxon秩和检验操作点击菜单：
Analyze => Nonparametric Tests => Legacy Dialogs => 2 Independent Samples，
图5-2-2
设置好检验的变量（Test Variable List），统计方法（Test Type，默认Mann-Whitney U test即可），分组信息（Define Groups），还可设置输出统计描述（Options->Descriptive）的结果，最后点击【Ok】输出统计结果。
3. 结果解读经上述菜单操作，默认输出（SPSS 23 64位）的统计结果中包括3个统计表，其中统计描述结果如下：
图5-1-3
（上表中SPSS输出的描述性统计中包含了分类变量的均值、标准差等，这该算是软件设计上的缺陷）
Wilcoxon秩和检验结果如下：
Wilcoxon秩和检验的结果显示，沙利度胺的增重效果与安慰剂相比，差异有统计学意义（$T=150, P Nonparametric Tests => Legacy Dialogs => 2 Independent Samples，
图5-3-2
设置过程与上述计量资料无异，最后点击【Ok】输出统计结果。
3. 结果解读经上述菜单操作，默认输出（SPSS 27 64位）的统计结果中包括2个统计表，Wilcoxon秩和检验结果如下：
图5-3-3
Wilcoxon秩和检验结果显示，自拟中药方的疗效与安慰剂相比，差异有统计学意义（$T=1199, P