原创 深度营 深度训练营
赵佐燕
澎湃新闻数据新闻部记者
一个典型的数据新闻生产是怎样的？需要什么人？选题是如何操作的？对于非专门的数据新闻从业者而言，又可以从这个领域获取到什么，来用于自己的报道中？
在本次课程中，赵老师结合澎湃新闻过往稿件，分享了数据新闻的操作流程，以及自己的经验与思路。
以下是她的自述：
数据新闻我们可以做到这三类，一是图文，二是视频，三是H5的交互。
我们在2023年的年底做的一个交互项目，它的基础就是当年1万多名的确诊病例，包括他们的流调信息。这是一个非常典型的交互项目，我们能看到一些很炫酷的可视化，拖到最后面，这里每一个数的一个点，代表的就是一个确诊病例，然后你可以进行点击，它会显示这个人的流调信息。大概是这样子的一个交互项目。
图源：另一个交互项目同样也是来自我们对于新冠疫情的报道，讲的是全球死亡病例。我们基于当年全球的新冠死亡人数做了一个可视化，你所看到的其实是各个国家的死亡病例增长情况。
图源：生产一个典型的数据新闻，需要什么样的人呢？我记得我当年还在读书的时候，应该是2017年，财新的韦梦老师来给我们介绍数据新闻团队的构成，当年她说需要有一个记者，也就是内容的生产者，一个可视化的设计师，一个前端工程师。这三种人组成了一个数据新闻的团队。
等到我毕业，开始从事这方面的工作的时候，会发现其实工种多了很多，比如说我们有视频编导、3D建模、调色师、插画师，这些工种也会在我们自己的稿子里发挥作用，比如说像这个稿子是我们讲泳池里面有多少尿，开篇的这张图表其实就是我们的建模师建了一个游泳池的模型、一个装了尿的瓶子的模型，然后做出来的。所以会发现随着技术的更新迭代，然后我们的人员的构成也变得越来越多样化，就不只是像最开始只有三种人，越来越多不一样的工种加入到我们的行列当中。
图源：所以这时候就回到了一个非常典型的问题，是不是做数据新闻一定要会写代码？其实我觉得不一定，我对代码基本上就只能看得懂大概的框架。
其实你会发现我们团队人很多，所以总能找到一个支援你的人。比如说我需要做一些分析，我们有一个非常专业做Python分析的同事帮我，我做的可能