《基本指引》号召企业全面推进管理会计体系建设，加强管理会计工作，提升内部管理水平，促进经济转型升级。
1.管理会计应用的领域。《基本指引》从战略管理、预算管理、成本管理、营运管理、投融资管理、绩效管理和风险管理等7个方面明确了财务会计进行管理转型的价值创造路径。
同时，由于管理会计活动与财务会计不同，主要是进行过程管理、预测和辅助决策，这决定了管理会计的工作模式与决策相同，是定量和定性相结合的一种方式，基于数据去做出判断，这种工作模式是人工智能难以完全代替的。
2.管理会计的工作范围、方式和目标。《基本指引》明确提出管理会计信息的范围是财务信息和非财务信息，并且指明了采集信息的方式和途径，以及如何通过信息加工、整理、分析、传递来满足管理会计应用。
这里有三个关键点：
一是基于企业内外的数据，通过工具和方法对数据进行分析，发现企业管理中的问题，提出企业管理的改进意见和建议，这是管理会计的主要工作方式。
二是管理会计的工作范围涉及企业管理的方方面面，需要跨越职能部门甚至组织的边界。
三是通过管理会计的工作，使财务管理从价值链的辅助环节转向保护企业价值，并且间接和直接创造价值的核心环节。
3.管理会计体系建设路径。中国中铁在业财融合型财务共享建设成功之后，开始探索管理会计转型的路径，经过在中国中铁的实践研究，我们认为这种转型最少需要分三步走：
(1)业财融合。这是企业核心数据资产形成的关键。目前中国中铁的业财融合型财务共享建设正在随着管理会计的研究而逐步深化。
(2)数据生态。基于业财融合的核心数据，延展到更大范围的业务数据，甚至企业外部数据，从而形成数据生态。
(3)管理会计应用建设。基于企业级数据资产，进行管理会计信息化建设及工具应用。
从业财融合到数据生态
很多企业在财务共享中心建设方面很顺利，但是“业务财务、共享财务和战略财务”的三维组织架构重塑、梯队形成、以及转型路径一直是个难点。
中国中铁在业财共享建设和探索管理会计转型过程中，初步形成了自身的特点。
▌设计好业财共享的建设目标
业财融合型财务共享建设是管理会计技术生态形成的基础，但还远远不够，还需要企业内外部生态环境形成数据生态。
中国中铁业财共享建设的顶层设计目标是：通过管理提升创造价值、通过生态良性循环创造价值、通过重塑财务组织体系，推动管理会计体系的建立;最终目标是支撑精准决策，提升企业集团的价值创造能力。
▌超前规划业财共享信息化建设步骤
中国中铁超前规划业财共享信息化建设步骤，并分以下四个步骤进行实践：
1.双中心设计和建设。中国中铁的业财共享信息化，以数据建设为重心，采用“数据中心和协调中心” 的双中心架构。
数据中心是数据规划、治理、挖掘、应用的平台，为协同中心提供数据规划，管理协同中心的建模;
协同中心作为企业生态协同运行的平台，为数据中心产生数据，支撑数据中心的数据挖掘和分析;
数据中心的数据分析结果再给协同中心提供智能数据服务，两个中心互相作用，产生良性循环。
中国中铁通过双中心的信息化设计，完成了核心数据资产的建设。
双中心架构示意图
2.进行数据中心的数据规划。业财共享的目标是实现企业数据的自动化处理，提高业务处理和日常管理的效率和质量。
因此，对数据的规划、管理、分析和利用是落脚点。
数据规划过程中重点关注三个要点：
(1)主数据规划是基础。确保全集团使用统一的基础数据是系统连通、数据驱动、标准化建设的前提。
(2)数字化业务场景模拟是重点。场景模拟建模是一个不断完善的过程，需要根据业务需求、财务需求、管理需求不断完善和优化。
(3)进行数据分析、挖掘、风险识别及控制是后期发展方向。
前期的规划是非常重要的，数据不规范、不标准或者维度不足，都无法实现全面的自动数据处理、准确的数据分析和智能风险识别。
3.完成业财融合的协同中心建设。在协同中心的建设过程中，注重的是问题导向，修补短板，中国中铁的实践是紧紧抓住“业、财、资、税”四位一体同步推进。
(1)成本、物资、机械设备等业务系统与财务系统互联互通，打破了部门的界限，真正实现了业务驱动、业财融合。
(2)财务系统通过流程优化和场景模拟，有效完成了内控固化，以及核算、报表等日常工作的标准化、自动化处理。
(3)资金系统基于账户的源头管理，实现了资金风险的全部管控，通过业务到财务到资金的顺流交易，确保了经济业务的闭环管理。
(4)税务系统从进销两个环节入手，通过严格管理流程、打通与金税三期的数据联通、实现核算与发票的自动匹配，完成了增值税风险的全面有效管控。
4.不断完善财务自动化。包括自动填单、自动制证、自动出表，目前正在研发自动关联交易处理，最终目标是企业内控制度和流程的系统固化，实现自动内控。
自动化让数据更准确，更规范，更具备可比性。
▌探索形成数据生态
在业财共享协同中心建设完成后，数据就像有了加工厂，源源不断的生产规范、标准的数据并提供给数据中心，通过较长时间的运行，会逐渐积累和形成企业的核心数据资产，为开展管理会计体系建设和研究奠定了坚实的基础。
1.数据可视化。是管理会计应用中第一步需求，通过数据可视，对数据资产质量进行检验，不断寻找需要优化的漏洞。
中国中铁总部数控中心已经把一些具备条件的数据，实时汇总到总部进行展现。
通过数据可视化，会发现各级管理层对数据越来越重视，对数据的需求也越来越丰富多样和频繁，需要不断补充、建设和完善，更需要提前规划数据生态的层次、建设目标和进度。
中国中铁总部数据中心
2.数据生态构想。中国中铁对未来数据生态的初步构想，分为主数据、业财融合经济数据、作业数据源以及外部数据四个层次。
(1)核心是主数据。包含企业集团机构、部门、人员、客商、标准字典等。主数据为集团内部提供了统一的指标口径，确保业务和财务对经济业务的描述可比。
(2)第二层是业财共享形成的企业内部经济活动数据，如业务、财务、资金、税务等。
(3)第三层是深度业财融合下财务管理向作业前端延伸形成的的工程实物量、安全生产、人工、设备、物资等作业数据源;
(4)第四层是与企业运行相关的外部数据，如供应商、客户、银行数据等。
数据资产的建设和优化是一个反复的过程，要根据数据应用的需求，不断完善协同中心，使协同中心产生更加丰富的数据资产。
组织协同与价值创造
专业化分工给企业带来了效率提升，但是同时也带来了一些问题，导致企业内部存在组织流程、信息系统和数据的割裂现象。
在业财共享建成以后，通过协同中心实现了业务流、数据流的组织边界跨越，再次优化了组织协同。
而随着越来越多的跨组织边界的数据沉淀，数据生态逐步形成，天然的给管理会计奠定了边界跨越的基础，这个时候需要仔细的分析，如何向管理会计转型，管理会计要如何去真正为企业进行价值创造。
▌管理会计与财务会计的差异
要实现转型，需要对比管理会计和财务会计的异同。两者相同之处都是数据的生产者，而不同之处有几个方面：
1.财务会计是进行日常核算，而管理会计是辅助日常管理。
2.财务会计的目标是对外披露，而管理会计的目标是辅助内部管理和决策。
3.财务会计强调标准化建设，而管理会计