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股票估值方法:企业价值倍数 全文总结:1、企业价值倍数是一种用于衡量公司价值的相对估值方法,等于企业价值EV除以息税折旧及摊销前利润 EBITDA,... 

股票估值方法:企业价值倍数 全文总结:1、企业价值倍数是一种用于衡量公司价值的相对估值方法,等于企业价值EV除以息税折旧及摊销前利润 EBITDA,... 

来源:雪球App,作者: 咚宝鱼,(https://xueqiu.com/6003074024/194367005)

全文总结:

1、企业价值倍数是一种用于衡量公司价值的相对估值方法,等于企业价值EV除以息税折旧及摊销前利润 EBITDA,其中 EV 决定了公司总价值,而EBITDA 则衡量公司的整体财务表现和盈利能力。

2、企业价值可以认为是对公司市值的一种修正,因为其包含了用于确定公司估值的债务和现金因素。

3、EBITDA 剔除了利息,税收,折旧和摊销,很大程度排除了利率,会计准则,税收和资本结构不同的影响,更注重主营业务收入,可用于分析和比较不同公司和行业之间的盈利能力,甚至用来比较不同国家公司之间的估值高低。

4、 一般而言,EV/EBITDA 值低于10被认为是合理或高于平均水平的一个标准。

5、使用企业价值倍数时要注意 “价值陷阱”。较低EV/EBITDA倍数并不一定意味着便宜的投资机会,也可能是公司或行业的基本面在持续恶化,经营情况每况愈下,很难复苏。所以,深入了解公司和行业基本面非常关键。

什么是企业价值倍数?

企业价值倍数是一种用于衡量公司价值的相对估值方法,等于企业价值EV除以息税折旧及摊销前利润 ( Earningsbefore interest, taxes, depreciation, and amortization,EBITDA),其中 EV 决定了公司总价值,而EBITDA 则衡量公司的整体财务表现和盈利能力。

企业价值倍数综合考虑了公司债务和现金情况,提供了一种以潜在收购者身份来看待公司的视角。EBITDA 可用于评估具有高折旧和摊销水平的资本密集型企业,在比较具有不同财务杠杆程度公司时,企业价值倍数可能比市盈率P/E更有用。

EV/EBITDA比值因行业而异,具体什么会被认为是“好”或“坏”的估值标准也取决于当前行业和市场情况。 

企业价值倍数计算公式

其中,企业价值EV  = 公司市值 + 总债务 – 现金和现金等价物

企业价值可以认为是对公司市值的一种修正,因为其包含了用于确定公司估值的债务和现金因素。许多分析师们认为,相比简单的公司市值,企业价值EV更能准确代表公司的实际价值。

税息折旧及摊销前利润EBITDA  = 净利润 + 利息 + 税收 + 折旧 + 摊销

EBITDA 剔除了利息,税收,折旧和摊销,很大程度排除了利率,会计准则,税收和资本结构不同的影响,更注重主营业务收入,可用于分析和比较不同公司和行业之间的盈利能力,甚至用来比较不同国家公司之间的估值高低。

不过,正是因为“折旧”没有被计入EBITDA,这就可能导致在评估拥有大量固定资产公司财务情况时出现扭曲,比如:石油公司拥有大量的固定资产或不动产、厂房和设备等。因此,折旧费用将是很大一笔数额,如果使用EBITDA来衡量公司收益情况,那将会产生夸大的结果。 

如何理解企业价值倍数?

企业价值倍数EV/EBITDA可以判断一家公司是被低估还是高估。如果计算出的数值低于同行或公司历史平均水平,则表明公司可能被低估。反之,则可能被高估。一般而言,EV/EBITDA 值低于10被认为是合理或高于平均水平的一个标准。

不过,企业价值倍数因行业而异。在比较同行业内不同公司时,EV/EBITDA会更有意义。比如:像互联网这类高增长行业公司的EV/EBITDA一般偏高,而像铁路这样增长缓慢公司的EV/EBITDA一般偏低。

企业价值倍数应用示例

假设,当前A公司的市值200亿,过去12个月(TTM)的EBITDA为12.8亿元。该公司拥有8亿的现金和现金等价物,还有9亿的债务。

则A公司的企业价值倍数为15.7=(200+9-8)/12.8

而去年同期,A公司的企业价值倍数为10.3=(100+9-8)/9.8。可以发现,企业价值倍数的增加主要是由于市值增加了近100亿元,而EBITDA仅增加了3亿元左右。

通过以上示例可以看到EV/EBITDA如何同时考虑公司账上现金和债务情况。

注意事项

使用企业价值倍数时要注意 “价值陷阱”。有时候计算得出EV/EBITDA是一个很低的数值,会造成一种价值投资的错觉,以为可以抓住机会以非常便宜的价格买入,但也可能公司或行业的基本面在持续恶化,公司经营情况每况愈下,很难复苏。所以,深入了解公司和行业基本面有助于评估股票的实际价值。

一种简单的方法是评估公司的预期盈利能力,看是否符合评估标准。一般而言,预期的企业价值倍数应该要低于基于历史数据(TTM)计算出的倍数。当这些预期价值倍数看起来过于便宜时,就可能会出现价值陷阱,实际情况可能是预期EBITDA值过高,股价下跌可能也反映了市场的谨慎态度。因此,了解关键的驱动因素非常重要。

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