怎样实现mysql查询每秒一万次？
随着Web应用变得越来越复杂，单纯的MySQL Memcached似乎已满足不了数据存储的需求，一些企业纷纷转向NoSQL方案，比如MongoDB、CouchDB、 TokyoCabinet/Tyrant、Cassandra等。在他们看来，如果数据访问模式不是很复杂，用不上SQL数据库。然而，DeNA公司截然相反，他们选择了 "only MySQL" 的方案，且获得了远远超越NoSQL的性能。
该公司仍在使用MySQL Memcached，Memcached主要用于前端Cache，比如预处理的HTML、计数和摘要信息等，但数据行并不放在Cache里，而是直接从数据库查，因为普通的服务器就可以获得75万次每秒的查询，当前又有哪种NoSQL可以做到呢？
可以使用sysbench、super-smack、mysqlslap等工具测试MySQL性能，比如
[matsunobu@host ~]$ mysqlslap --query="select user_name,..
from test.user where user_id=1" \
--number-of-queries=10000000 --concurrency=30 --host=xxx -uroot
然后使用如下命令得到每秒读取的行数，
[matsunobu@host ~]$ mysqladmin extended-status -i 1 -r -uroot \
| grep -e "Com_select"
...
| Com_select | 107069 |
| Com_select | 108873 |
| Com_select | 108921 |
| Com_select | 109511 |
| Com_select | 108084 |
| Com_select | 108483 |
| Com_select | 108115 |
...
可以使用vmstat和Oprofile等工具诊断系统瓶颈。
MySQL Cluster因为性能问题一直受人批判，为改善这种情况引入了NDBAPI，使得性能提升了N倍。但对于非集群情况怎么优化呢？通过MySQL瓶颈分 析，发现大部分时间花费在SQL解析和表操作上，如果绕过这层操作直接存取存储引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由 此获得了每秒75万次查询操作的性能，这个评测数据无疑会颠覆整个NoSQL世界。另外，HandlerSocket支持批量读取和写操作，这进一步提升 了它的性能。
要实现MySQL查询每秒一万次，需要优化数据库结构和查询语句，采用合适的索引和缓存技术，适当调整服务器硬件配置和网络带宽。
同时，可以采用分布式数据库架构和负载均衡技术，将查询请求平均分配到多台服务器上处理，提高查询效率和并发处理能力。此外，还需注意数据安全和可靠性，采用备份和恢复机制，确保数据不会丢失或损坏。