基于豆瓣电影TOP250数据，用python开发拖拽式可视化分析大屏。
目录
一、设计方案二、项目背景三、电影爬虫3.1 导入库3.2 发送请求3.3 解析页面3.4 存储到csv3.5 讲解视频四、数据持久化存储4.1 导入库4.2 存入MySQL4.3 讲解视频五、开发可视化大屏5.1 柱形图5.2 饼图5.3 词云图5.4 数据表格5.5 涟漪散点图5.6 条形图5.7 大标题5.8 Page组合六、彩蛋-多种主题全局设置主题颜色6.1 CHALK主题6.2 PURPLE主题6.3 ESSOS主题6.4 ROMANTIC主题6.5 DARK主题七、拖拽演示视频八、全流程讲解视频九、get完整源码“整篇文章较长，干货很多！建议收藏后，分章节阅读。”
一、设计方案整体设计方案思维导图：
整篇文章，也将按照这个结构来讲解。
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二、项目背景针对TOP250排行榜的数据，开发一套可视化数据大屏系统，展示各维度数据分析结果。TOP250排行榜
三、电影爬虫3.1 导入库import requests # 发送请求from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页import pandas as pd # 存取csvfrom time import sleep # 等待时间from sqlalchemy import create_engine # 连接数据库3.2 发送请求定义一些空列表，用于临时存储爬取下的数据:
movie_name = [] # 电影名称movie_url = [] # 电影