现代营销观念认为：** “营销管理重在过程，控制了过程就控制了结果。”** 用户行为分析之漏斗分析模型是企业实现精细化运营、进行用户行为分析的重要数据分析模型，其精细化程度影响着营销管理的成败，以及用户行为分析的精准度。 粗陋的漏斗分析模型因为过程管理不透明、数据分析不精细、用户行为分析不科学而造成结果失控。
1.1 什么是漏斗分析？究竟什么是漏斗分析？漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。例如在一款产品服务平台中，直播用户从激活 APP 开始到花费，一般的用户购物路径为激活 APP、注册账号、进入直播间、互动行为、礼物花费五大阶段，漏斗能够展现出各个阶段的转化率，通过漏斗各环节相关数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在，从而找到优化方向。
1.2 漏斗分析模型的特点与价值对于业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析,能够直观地发现和说明问题所在。科学的漏斗分析模型能够实现以下价值：
企业可以监控用户在各个层级的转化情况，聚焦用户选购全流程中最有效转化路径；通过不同层级的转化情况，迅速定位流失环节，持续地针对性分析找到可优化点，提升用户体验。科学的漏斗分析能够展现转化率趋势的曲线，能帮助企业精细地捕捉用户行为变化。不同属性的用户群体漏斗比较，从差异角度窥视优化思路。漏斗对比分析：通过观察不同属性的用户群体（如新注册用户与老客户、不同渠道来源的客户）各环节转化率，各流程步骤转化率的差异对比，了解转化率最高的用户群体，分析漏斗合理性，并针对转化率异常环节进行调整。 1.3 在漏斗分析模型中，科学归因、属性关联的重要性在科学的漏斗分析中，需要科学归因设置。每一次转化节点应根据事件功劳差异（事件对转化的功劳大小）而科学设置。**企业一直致力定义最佳用户购买路径，并将资源高效集中于此。**而在企业真实的漏斗分析中，业务流程转化并非理想中那么简单。
以市场营销为例，市场活动、线上运营、邮件营销都可能触发用户购买。A 欲选购一款化妆品，通过市场活动知道了M 产品，后来在百度贴吧又了解了