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《机器学习》周志华课后习题答案<非线性最优化基础林贵华第二章课后答案>

《机器学习》周志华课后习题答案

《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题)

文章目录 《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题) 一、试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b. 二、试证明,对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的. 三、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果. 四、选择两个UCI数据集,比较10折交叉验证法和留--法所估计出的对率回归的错误率. 五、编程实现线性判别分析,并给出西瓜数据集3.0a上的结果. 六、线性判别分析仅在线性可分数据上能获得理想结果,试设计一个改进方法,使其能较好地用于非线性可分数据 七、令码长为9,类别数为4,试给出海明距离意义下理论最优的ECOC二元码并证明之.

一、试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b.

①b与输入毫无关系,如果没有b,y‘=wx必须经过原点 ②当两个线性模型相减时,消除了b。可用训练集中每个样本都减去第一个样本,然后对新的样本做线性回归,不用考虑偏置项b。

二、试证明,对于参数w,对率回归的目标函数(3.18)是非凸的,但其对数似然函数(3.27)是凸的.

三、编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0α上的结果.

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