数据管理的整个知识体系是相当庞大，并在不断地发展着。在 DAMA DMBOK 编委会的指导下，DAMA 国际编著的 《DAMA 数据管理知识体系指南》（简称DMBOK2）一书，已经于2018年出版发行。
DMBOK2 指南针对数据管理的方方面面，诸如数据管理的功能、术语和最佳实践方法的标准行业解释等，给出了一个权威性介绍。DMBOK2 指南不会尝试在任意一个具体的数据管理功能方面成为权威， 但将会给读者指出一些被广泛认可的出版物、文章和网站， 以引导读者作进一步的阅读。该书中文版业已于2023年上市，可在国内各大网上书店选购。
DAMA的DMBOK框架，通过3幅图描述了DAMA的数据管理框架：
DAMA车轮图DAMA环境因素六边形图DAMA知识领域语境关系图车轮图DAMA车轮图定义了数据管理知识领域。它将数据治理放在数据管理活动的中心，因为治理是实现功能内部一致性和功能之间平衡所必需的。其他知识领域（数据体系结构、数据建模等）围绕车轮平衡。它们都是成熟数据管理功能的必要组成部分。但根据各组织的需求和实际情况，它们可能在不同的时间实现和建立这些能力。这些知识领域是《DAMA-DMBOK2》一书第3～13章的重点内内容。
环境因素六边形图DAMA环境因素六边形图显示了人、过程和技术之间的关系，是理解DMBOK语境关系图的关键。它将目标和原则放在中心，因为这些目标和原则为人们如何执行数据管理活动，及有效地使用工具来成功进行数据管理提供了指导。
语境关系图知识领域语境关系图描述了每个知识领域的细节，包括与人员、流程和技术相关的细节。它们基于产品管理（供给者、输入、活动、交付成果和消费者）的SIPOC图的概念。语境关系图将活动放在中心，这些活动生产了满足利益相关者需求的可交付成果。
每个语境关系图都以知识领域的定义和目标开始。目标驱动的活动分为4个阶段：计划（P）、控制（C）、开发（D）和操作（O）。在左侧流入活动中是输入和供给者。右侧从活动中流出是交付成果和消费者。参与者列在活动下方。底层是影响知识领域各个方面的工具、实践和方法，度量指标。
语境关系图中的列表是说明性的，详细内容可以参考DMBOK这本书。对于不同的组织活动事项有不同的应用方式。高级角色列表只包括最重要的相关角色。每个组织都可以调整该模式来满足自己的需求。
DAMA 预计 DMBOK 指南的几个潜在用途， 包括：针对各种不同的读者， 宣扬数据管理的特性和重要性；协助数据管理界内部建立各种共识；帮助数据管理员和数据专业人员理解他们的职责；为数据管理的有效性和成熟度评估提供一个基准；为实施和提高数据管理功能的工作提供指导；给读者指出一些有关数据管理知识的其它资源；指导用于更高级教学的数据管理课程内容的开发和交付工作；提示在数据管理领域里需要进一步开展的研究范围；帮助数据管理专业人员准备数据管理专业人员认证（ CDMP ） 考试；协助各种组织机构制定企业的数据战略。