通常，双尾检验被用于没有强烈方向性期望的实验研究中，或是存在两个可竞争的预测时。例如，当一种理论预测分数增加，而另一种理论预测分数减少时，应当使用双尾检验。应当使用单尾检验的情况包括在进行实验前已经有方向性
单尾检验和双尾检验的区别在于他们拒绝H0的标准。单尾检验允许你在差异相对较小时拒绝H0，这个差异被规定了方向。另一方面，双尾检验需要相对较大的差异，这个差异不依赖于方向。所有的研究者都同意单尾检验与双尾检验不同。
总结一下，单尾检验是带有方向性的，即A大于B或是B大于A，而双尾检验是没有方向性的，往往只想看A，B之间是否有差异（A等于B还是A不等于B）参考： https://wenku.baidu.com/view/c5b9417a970590c69ec3d5bbfd0a
一、含义不同 1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的
一、检验目的不同 1、双尾检验：检验目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差是否过大（无论正方向，还是负方向），把风险分摊到左右两侧。比如显著性水平为5%，则概率曲线的左右两侧各占2.5%，也就是95%的置信区间。2
统计学中 双尾和单尾检验有什么区别?要求举例说明一、含义不同 1、双尾检验，也称双侧检验，只强调差异不强调方向性(比如大小,多少)的检验叫双尾检验。如检验样本和总体均值有无差异， 或样本数之间有没有差异，采取双侧检验。2、单尾检验，也称单侧检验，强调某一方向的
双侧检验和单侧检验是统计学中常用的两种假设检验方法，它们在拒绝或接受原假设的方式上有所不同。双侧检验（Two-tailed Test）：双侧检验是通过比较观察到的样本统计量与原假设预期值之间的差异来判断是否拒绝原假设。在双侧
【答案】：(1)问题的提法不同。双侧检验的提法是：μ和已知常数μ0是否有显著性差异?单侧检验的提法是：μ是否显著地高于已知常数μ0?或斗是否显著地低于已知常数μ0?(2)建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择
1、问题的提法不同。双侧检验的提法是：μ和已知常数μ0是否有显著性差异，单侧检验的提法是：μ是否显著高于已知常数μ0(右侧检验），μ是否显著地低于已知常数μ0(左侧检验)2、建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和
简述单侧检验和双侧检验的区别。1、性质的不同：单边试验又称单尾试验和单侧试验。在假设检验中，利用检验统计量的密度曲线和两轴围合面积的单边尾面积构造临界区域的方法称为单边检验。双边试验又称双尾试验和双侧试验。在假设检验中，利用检验统计量的密度
所有的研究者都同意单尾检验与双尾检验不同。一些研究者认为，双尾检验更为严格，比单尾检验更令人信服。因为双尾检验要求